第24讲2026-10-14主讲:曹勇波

驾驭AI,改变你和世界的关系

驾驭AI,改变你和世界的关系(第㉔讲·现役课程·牛咖创课恢复首讲)

一、逯桐现场分享:装修效果图的"器"与"术"

【逯桐】大家好,我是逯桐,现在正在曹教练这学习,用AI给我们自己的业务做一个系统。刚才曹总提到的我使用过程中遇到的事,是我们公司最近在装修,需要设计装修方案——比如把场景拍下来,让豆包工作也好、搭子也好,把图片处理一下,处理完再给我生成效果图,方便我去和广告公司、设计公司沟通需求。

以前我自己懂一点PS,流程是:拍下场景,导入PS先P图。装修场景非常混乱,有铁架子、垃圾、不该放在那个位置的桌椅板凳。以前我要先把杂物P掉,再修图,让背景干净整洁,然后再做效果图。

有了AI以后,我的第一阶段是:把10张场景图统一传到AI对话框里,然后告诉它——图一,把易拉宝删掉;图二,有桌椅板凳删掉;有个饮水机给我P掉……一个场景里需要改几点,我就一二三四五地交代。10张图,每张图我都要告诉它细节。

跟曹总学完以后,我的方式方法变了。现在把10张图统一发过去,我首先跟它交代背景:我现在要装修、要做一个什么样的东西——把背景交代清楚,然后告诉它:我要把设计的东西放在墙面上和玻璃上,所以挡住玻璃和墙面的东西你都得删掉——这是属于原则和大类,我把需求抽象了。其次,要给我把整个照片提亮、增强锐化,让照片看起来光鲜一点,方便我出设计图。原则说完了,还要有红线:这是真实场景,你修改的时候绝对不可以把我的墙和玻璃的格局改变——这是红线,绝对不能碰。第二个,我给了它我的品牌LOGO文件,让它放到图片上做效果图——红线是LOGO这种东西绝对不可以再创造修改。

所以现在我跟AI沟通,就停留在"术"的方面:交代背景、原则和红线铁律,它就可以很快执行,两三轮就可以改好。以前我停留在"器"的方面,告诉它一二三四五六七八九步,来回改十遍它也改不出来,经常出现这种情况。

所以接下来继续学习,就要把我使用AI的水平逐渐再抽象化:如果这类工作比较多,我就要给它提炼成方法论,让它不需要我再交代什么原则红线了,它自己就知道——这个空间我是不能动的、LOGO文件是不能碰的,有些东西可以动、有些不能动。方法论再往上就是"道"的层面。当然我现在还在学习阶段,还没有达到那个层级。我学习过程中遇到的这个场景,基本就是这么一个情况。谢谢大家。

二、现象:大部分人用AI的层次普遍偏低

【曹总】谢谢逯桐。其实那天在大家训练交流过程中,她要搞设计,就把她的心得体会跟大家伙分享了。我当时就在思考:这不是个别现象,不是说她一个人这样,大部分人都这样——大部分人对AI的认识、对AI的应用,层次是普遍偏低的。你运用它的层次比较低,它给你回馈的价值就很低。

所以我们一直很提倡:正确合理地认识AI,然后再去想我们到底该如何应用AI,甚至跟AI合作。今天就务虚地讲一讲,所谓的AI时代的道法术器。

咱们逐层拆解。大部分人把AI用到了"器"的层面——当工具。

三、器的层面(上):聊天工具连工具都不算

你比如说,我家闺女用AI写作业;我妈70多岁了,她跟豆包聊啥呢?聊什么时候该种什么菜。她为什么总问豆包呢?因为我们家原来是东北的,近些年来了山东,我父母在山东养老。山东的气候跟东北不一样,她原来的习惯放到山东不好使,种菜老不对,她就蒙,然后问别人——刚来的时候语言也不通,听不懂。最近好了,有啥事问豆包,我妈还觉得豆包挺好。

什么概念?大家是把它当一个聊天窗口,有个什么事问它。但我闺女用了一段时间豆包之后就不用了。我特意问她:豆包挺好的吗?你奶奶都用得挺好,你为啥不用了?她跟我说了一段让我记忆特别深刻的话:"我让豆包帮我做4道题,错了3道。"

你看,这就有不同了。我妈问豆包什么时候种什么菜怎么种,没有一个考核标准,好点赖点都无所谓;但我闺女用它写作业,错了老师要批评她的,对错是有所谓的。

什么意思?最低层次的、我们目前熟知的豆包啊、元宝啊这些聊天类产品,其实连工具都不算。因为啥?你看上去它啥都懂,但样样都不太专业——它没有办法真正给你交付一个能够负责任的结果。它是个啥?你可以说它是个聊天工具,它其实是给大家伙提供情绪价值为主的,它不是给你提供专业结果的。这种,在我看来工具都不算,如果非得算,那就叫聊天工具吧。

四、器的层面(下):AI员工类产品顶多是工具

比聊天工具高一级的,比如Workbuddy也好、豆包工作也好、百度搭子也好,最近都比较火。这些东西,大厂在设计它的时候,实际上是往AI员工方向设计的。但从真正使用的角度讲,对我们来讲,它顶多就是个工具。

这么说吧:如果你自己用Photoshop用得好,你设计出来的效果比它做出来的要好;如果你不用Photoshop、没那么厉害,但还想要相同的效果,我只能借助Workbuddy、豆包工作。

逯桐之前的用法就是一点一点跟它说、一点一点交代、一点一点去修,若干个回合,还会出现修了这处那处又乱了——原来设计好的LOGO,它又给你来一笔,经常这样。也就是说,它可能是一支一直不太好使的笔,你只是把这支笔用另一种看不见的方式绑到了你的手上而已。如果你自己用工具用得好,你都不如不用它。

所以大部分人是把AI当工具:用它做个图啊、整个PPT啊、修个图啊、剪个视频啊,这是工具层面。而且你发现,它处理文字还凑合,你让它在图上写个文字,那老难了——我最开始用的时候就发现,它自己生成的文字实际是乱的、乱码,因为它根本不认识文字。你让它生成山水、云彩这类形象的东西还好,一旦较真到文字、数字、公式,完了,蒙了。

这就是"器"的层面:把它当工具用,沟通成本非常大,而且很不精准。

五、术的层面(正面):把AI当员工交代

再往上就是"术"。逯总在用AI的时候,同样做品牌设计、画施工效果图,前后心态是不一样的。她一开始没啥心态,就是把AI当工具:一不干啥二不干啥三不干啥,整了半天它也不明白,翻来覆去地弄。她有一天跟我说:"曹教练,这豆包工作怎么听不懂话呢?"还跟我抱怨。后来为什么图越修越好?实际上就是把AI从工具上升到了"人"的层面。

什么意思?不把它当工具了,不需要说那么细了——我把你当一员工,我把我要干的什么事的前因后果、来龙去脉、这件事的大概背景说清楚。

咱们大家都是当老板的,回忆回忆:你给员工布置任务的时候,能简单说"去干啥干啥"吗?特别简单的事可能一指导就行了,稍微有点复杂的事,一般情况下要把背景交代清楚:我们要干啥事、因为啥;什么时间、什么地点、什么场景、什么人发生什么事;在这种情况下我们要准备点啥还是干点啥。

为什么要把背景交代清楚?是要让他知道这件事是基于什么情况要干的,也就是我们为什么要干这件事。装修是因为公司业务升级了,来的客人不一样了,客人走到我们这个地方要看到什么、我们想达到什么目的——这不就是背景的交代吗?基于这个,我们现在要做这一片的装修改造工程,它就知道了:你要做装修,不是非要换电器装设备。

基本原则是什么?轻装修、重装饰。我把基本原则说清楚:墙该不砸的就别砸了,修修补补,顶多改改软装面的格局,放点画,或者把装饰性的东西改一改。当然还会说,这个事大概分几个阶段几个部分,这一环节建议你怎么做,或者提醒你有哪些重要的事要注意——甚至特别重要的事要特别提醒:那个柜子不能给我挪喽。你要不告诉他,他真有可能把那个柜子变成桌子,你信不信?你把你的LOGO,咔咔给你来两笔——这就是AI,因为它都不知道它干了什么。

也就是说,它推理也好、执行也好,必须有上下文、要有依据。如果你把它当工具,你就得事事无巨细所有环节都交代;但如果你把它上升到人的层面,你只需要告诉它:背景、任务,然后流程、重要的环节重要的点、基本原则,哪些可以发挥、哪些坚决不能碰——其实这跟给人交代一个员工本质上是一样的。在这种情况下它还有发挥的余地,甚至做得比你还好。

所以你看逯桐,同样是做平面设计,她这么一交代,反而没有大问题了,甚至能在基础上给你做得更好一点、出乎点意料。最关键:你不让他犯的问题,他绝对不会犯;你让他必须强化的地方,他一定给你强化得很好。那些幻觉啊、漂移啊、改了这个碰到那个啊,这些事就不会了。

把AI当工具用和当人来用,区别是非常大的。这是个正面的例子。

六、术的层面(反面):降本增效是找死

再跟你们说一个负面的例子:术用不好,很致命。

现在很多企业逐渐觉醒了,都说我也想AI化、想用AI给企业赋能,然后说:每个人都要用,甭管Workbuddy也好、【存疑:小龙虾】也罢,你们都要用,用完了公司给报一部分。是不是很多老板这么说?我告诉你,这纯牌是找死。

为什么?因为你一说降本增效,你就是通过降本达到增效——降本变成了手段,增效是你的目的。这听上去好像没毛病。但是你看,这种情况下降本第一措施是啥?是裁员。

员工一点都不傻:老板让我用AI,用着用着,就开始裁员了——一个AI顶了多少个人?那下一个就轮到我了。AI化程度越高,就越不需要那么多员工,员工就人人自危。这不是谁的主观判断,全世界范围内都是一样的。

第二,AI化程度越高,就越不需要那么多的中层管理干部。中层干部干啥的?第一,基于信息差帮你组织协调;第二,做层层审批。AI什么都知道了之后,我还需要那么多人审批吗?这些人不干具体的活,还都当个官——所以不需要那么多领导和干部了,又人人自危。

所以记住:如果一个老板仅限于说"我想用AI帮我降本增效",这个事你就别想了。因为在这个角度讲,AI是所有员工的敌人——不是AI和人对立,是人和AI对立。因为大部分老板就是想通过AI减员、裁员,然后增点利润,仅此而已。你只要有这个想法,员工第一个就反对。

我之前举过一个例子:我递给了你一把刀,这个刀是大牌子大厂的,钢材也好、韧性也好——然后你自杀吧,你抹脖子吧。你会吗?谁也不会。就是你给了我一把特别好的武器,然后让我搁自己的命,谁会干呢?

术的反面就是这样:你用好了,它真能给你提效;你用不好了,你真是在找死。不要拿AI和你的企业对立。

七、术的纠偏:先增效,而降本

那该怎么做?很多人可能仅限于做到"术"这个程度上,我给大家提点建议。

不要说"降本增效"——很多人就是以讹传讹,你只是在说一个概念,甚至你都不知道它啥意思。反正别那么说了。说者无意听者有心,员工第一个反应就是:你是不是要裁我们呢?

你应该说的是:增效,而不是降本。我们不要谈AI去代替人类,你应该谈的是AI能够提升我们的生产率、我们的效率。比如更多要考虑用AI如何帮我们多获得一些客资、多获得一些机会,帮我们论证啥、设计啥,提升整个生产效率,给公司带来更大的增幅——你这样的想法是不是就摊平了各种成本和费用?是不是就降本了?

你记住:通过降本而增效,和通过增效而降本,完全就是俩事。一定要是后者——通过增效而降本。

正向的逻辑是:活太多了干不过来,还得招人,还得适当多提高点成本和费用投入。为什么?要让所有员工知道:AI来了,我们创造更好的未来、更美好的未来,在这个未来里头有你。这个太重要了。你不要让人觉得老板的未来挺好的但这未来里没有我、把我干掉了——那我为什么要用AI啊?这个逻辑就不对。一定把这个理念掰过来。

八、法的层面:有始有终的"终"——复盘成方法论

法是啥意思?我说一个概念,叫有始有终。都知道吧?说这个人靠谱,干啥事有始有终。请问这个"终"到底是啥意思?

一般的人认为:这个活干完了、事干完了、任务完成了,这叫终,然后就过去了。大部分人都是这样。

从我们的角度讲,为啥特别强调这一点?刚才逯桐提到了,她一开始把AI当工具使,特别笨——真正搞设计的人,对美感、对要求其实很高,AI不仅听不明白干活还贼笨,她就闹心。到第二步,她交代背景、重要原则,AI效果就不一样了,变成了一个初级设计工程师,整得还行。

那如果下次再有类似的活,怎么办?你再告诉一遍?再安排一遍?你会骂它:你怎么不长记性呢?我上次不教你了吗?——这个你不能怨AI。这个时候应该怎么办?你应该把行之有效的方式方法,总结归纳提炼成方法论。甚至你可以把它封装成skill——在AI这个语境里边可以封装成skill,下次甭管哪个AI,遇到这样的活,调用skill就得了。你连告诉都不需要告诉,直接跟它说:把咱家这个建筑图纸一扔——我要装修了,现在是啥样拍两张照片,我大概给你要求,去吧——它自己就能设计,甚至给你设计出好多个版本,每一个版本都很好,你做个选择就得了。

它为什么能做到这一点?跟人是一样的。我们太多的人干完一件事就得了,没有复盘、没有总结、没有归纳:哪干的好、哪干的不好、哪些经验、哪些教训、下次怎么办?能不能形成一个可借鉴的方式方法、工艺流程、SOP还是指导手册?下次大家伙参照这个就能执行。

很多人没有做这一步。以前没做没啥后果,因为昨天我脑子里下意识形成了经验。为什么到了AI时代我特别强调这一点?你们知道AI时代的底层是啥吗?——AI时代的底层是认知资产。你如果没有把你的认知变成资产,你跟AI时代基本上没有啥关系。

九、认知资产化:五标签

比如说大模型的底层是啥?大模型的底层是把人类已有文明成果变成了——来,写几个字——这就是认知资产化的几个标签。

第一个,可量化。认知必须可量化。

第二个,可计价。可量化才可计价。啥意思?多少钱一斤?你这个大豆腐是两块一斤还是三块一斤?西瓜是一块五还是两块五?前提是你这个西瓜和豆腐是不是都称重了——你是按斤卖还是按块卖?这叫计量。可量化,然后才可计价、可标价。

第三个,可交易。什么意思?可买卖。你们想,原来的公司是不是不可以买卖?现在的公司是不是可以买卖?请问公司在什么情况下可以买卖?上市之后,老百姓在股市上可以买你公司的股票——公司还是你的公司,但实际上它的股份就在交易了。当然了一级市场也可以,但它不能面对大众来交易。大众可交易的是二级市场,就是股市。这种情况下,实际上你的公司是在被交易的,只是交易的是你的一定的百分比,不是100%——如果100%,公司就不是你的了。咱们一般开公司哪能随便把公司卖了呀?除非你不想干了。其实公司都是可以交易的。

第四个呢?来,胡总你说说——可交易之后是资产,资产是有标签的——可继承?可继承不算,可继承的东西不一定是资产,比如我把什么东西给我儿子了,这个东西可能是资产也可能不是。第三是可估值,你刚才其实说到了。什么叫估值?它没有一个明确的价值,而是用某种方法估算了一个未来的价值。它更多是未来的,不是现在的——现在就不用估了,该多钱就多钱,你估啥?之所以要估,就是还没发生呢,估的是未来的一种可能性。

可估值——等一下,我给你们举个例子:房地产是不是资产?这位说,张大哥【存疑:现场学员称呼】,你说现在的房子是不是资产?——是啊。好,你呢?——现在的房子不算资产,前些年还算。你知道为什么吗?

你说房子是不是可量化?咱家房子多少平米,可量化。第二是不是可计价?比如青岛平均房价一平米大概2万块钱。第三是不是可买卖?可交易,正好都符合。是不是也可以估值?可以。最后一条:可增值。现在房子从大的趋势角度讲,还增值吗?不增值了——国家的政策各方面已经把它砍了。你但凡还想通过买房子炒房子去发财,这个事没了,因为它不可增值了。咱不说个案,说普遍的:房子就变成啥?只要你买到手,只能越来越便宜。

同样一个商品是啥?车。我们家的私家车就是这个道理。私家车使用年限也很长,好好开个十年二十年没啥大问题,但你看哪个车嗷嗷涨价了?只能越来越便宜。你当时买的可能50万,开了十几二十年,可能5万、3万都不值。所以车是耐用消费品,跟大米不一样:大米是快消品,一个用得贼慢、能用好多年,一个吃两天就没了还得买。房子无非就是时间更长——正常住个四五十年五六十年甚至更长没问题,但是不涨价了,所以它不是资产了。

我们说的资产是站在经济学角度讲。说我们家有几亩地也是资产,没毛病,但从增值的角度讲,它不增值了,不具有投资属性了,不是具有投资属性的金融品了,能理解吧?

好,反过来:AI跟这事儿有啥关系?如果这个事儿你没有充分理解到,你根本不知道AI咋回事,也不知道AI到底能给你带来啥。一支笔就是工具,你说笔是资产吗?这玩意就是典型的快消品、耗材——笔、纸,这不就是耗材吗?你那手机就算值10万,也就是个消费品,谁说自己的手机是资产了?

那反过来说,为什么认知是资产?认知怎么可能是资产?人工智能的东西和认知到底啥关系?

咱们想想:一般人认识人工智能是从大模型开始的,对吗?大模型就是典型资产,为什么?因为它实现了认知资产化的过程。它是把人类几千年来古今中外的所有文明成果全吃了,然后变成啥了?变成多少兆、多少G——可量化了吧?G是啥?G就是计量单位。原来你说你有经验,请问你的经验是几斤呢?一个人的经验这个东西怎么计量?没法计量。但是它变成数字之后,就可计量了——这是第一个。

第二个,可标价了。你调用大模型有免费的吗?现在都开始收费了。最著名的就是skill——技能。什么意思?把你处理某个事的某种经验封装成了一个技能包,你调用一次花两块钱,听懂了吗?是不是可计价了?包括咱们现在用这些东西,时时刻刻都在花钱。

可交易不?当然可交易了,而且交易得比买卖房子还狠。买卖房子是一手钱一手货:你把钱给人家了,人家把房子给你了。请问这种认知资产呢?你用了大模型,人家把大模型给你了吗?没有。我们只是在用,人家根本没给你物权,没有发生所有权转移,但你还消费了。

同理可证:我们把我们的认知变成一个skill,别人只是调用——这就是数字资产和实物资产的区别。实物资产就像这水似的,喝一口少一口;认知资产,你喝一口,还那些,你越喝它越多。你看我教你们很多东西,我教完你,我就啥也不知道了吗?第一,我怎么教,我的知识储备还那些;第二,我在教你的时候知识储备更多,因为我从你身上又学了你那个行当的东西。就是这个道理,它有这个属性,听懂了吧?它可以交易,而且交易的花样特别多,甚至可以无限次卖、重复地卖。原来一个东西就卖一次,它呢?同一时间N次的卖,1万次、1亿次的卖。

可估值不?当然。增值吧?增值。所以现在凡是涨价的东西全都跟高科技有关,而AI属于高科技里的领头羊,这是事实吧。

所以我要跟大家说的是:我们既然想用AI,不管是提升企业效能也好,还是想开启一个新事业也好,你要懂得它的基本原理。什么原理?你的认知就是资产——这是最底层的原理。你这个都不懂,你只能把它当一支笔来用,因为它跟你没啥关系,它就是你的手指头的延伸。但你要说"把我的认知都变成资产"是啥意思?哥们,未来谁才是世界的宝藏?你自己才是宝藏,你自己才是金矿——有了AI,充分地挖掘你自己,而且还挖不没,越挖越多。剩下的无非再考虑怎么变现的问题,明白吗?而不是只是让它当个工具帮我干点活——它没帮你变现,它只是帮你干了点活而已,甚至它还给你带来负面的效应。但如果你把认知作为资产:你自己才是金矿,AI可以帮你挖掘很多东西。这就是AI的最底层的原理——大模型也好谁也好,都是这个意思。

所以高科技企业轻资产、高杠杆。这个所谓的高杠杆不只是资本——原来没有AI的时候,资本也是杠杆;现在最大的杠杆是AI。AI到底撬动什么?实际上是把你的认知变成资产,并且无穷放大。这就是法——你把认知形成这么个东西,这个过程实际上是个方法的过程,不是简简单单的一个小公式。

只要你做到这样,你的知识也好、认知也好、经验也好,才可以无限次地卖。这叫啥?这就叫规模化。记住:你甭管干啥,如果不规模化,你是赚不到钱的。你再牛,你就卖一回,那不行。比如说我吧——老曹你挺厉害,我讲课能讲多少回?我带学员能带几个?整来整去还是个作坊,而且对我的时间、精力、体力有非常强的依赖。我一天20小时不睡觉,能跟全世界人都聊吗?那怎么可能。所以就算你有认知,但是如果没有AI,你是没有办法规模化的;你没办法规模化,你就不能赚钱。

包括我们之前做生意,是不是要找更多的人帮你卖货、找更多的曝光、更多的资源、更多的资金?现在呢?是更多的AI,然后在干嘛?把一变成N。这个人不是线性的N啊——工业时代的N,是先有了一,再有二再三再有四,那是工业时代标准化复制的规模化。AI时代厉害在哪?这一还在,有一个一还是有一个一,然后它瞬间变成无穷大,听懂了吗?它可不是一支笔两支笔三支笔——那是工业时代、线性的。AI时代就是一支笔,唰一下变成一片树林了,就这意思,这才是AI。

这都要总结出来,它才能够规模化,你才能赚到无穷的钱。从现象到本质的过程是"法"的过程。你没有形成东西、你没有法,你根本就不知道AI是咋回事,你也驾驭不了它,甚至你都不知道你自己才是宝藏。

再举个例子:张大哥热爱啤酒、干啤酒行业,他是非常资深的行业专家。但他的专家经验如果没有AI的加持,你甭管怎么努力,你的规模化是非常有限的——这是第一;第二,你是非常卷的。这就走到了工业时代的死胡同。他的解法是啥?就是用AI把你无穷大——把人的认知无穷放大,而不是变成一、变成二、变成三、变成四,不是这个原理了。这是法的层面。

十、道的层面:生产力的固化之困

下一个,说道。一说到这,我才是最兴奋的。

在座的各位都是老朋友了,大家对我比较了解,我的历史就不说了——谁都辉煌过,谁都有点故事。但是甭管你这个人曾经多么辉煌,你不可能永远辉煌,什么玩意都是,盛极必衰。

什么概念?我年快五十了。甚至,我人生最高光的时刻并不是现在——高光的时刻已经过去了。然后呢?我的财富、我对社会的影响力、我的人脉、我甚至被这个社会接受和尊重的程度,等等等等,实际上已经固化了。固化啥意思?你的上限到了,然后往下走了。包括你所拥有的知识、经验、能力、身体健康程度等等,到了制高点之后往下走,终有一天会归零——这是自然规律。你拥有的一切,其实已经往下走了,只是时间问题,谁也改变不了。

还有一个问题:你跟这个世界的关系也固化了。拿我为例,我们家是黑龙江大山沟里的,林业系统,我爸是林业工人,后来当了站长之类的小领导。生活条件有限,我爸小时候都挨过饿,六几年的那代人。到了我这辈,肯定没挨过饿,但小时候也吃大碴子、泡面、干粮——我现在都不爱吃那玩意,小时候吃够了。我爸那时候挣30多块钱,那也是养一家老小的。后来90年代买断——他们那会儿叫买断还不叫下岗,啥意思?没有工资了,一次性给你多少钱,以后单位保留你的身份,但不再每月按时开工资,自谋生路。我们家是林业的,林场给发点地,愿意种地就种地。工人纷纷自谋生路,以前我们生活是很好的,用啥都发,后来啥也不发了,连钱都不发了,生活质量迅速下降。

然后我就面临考高中考大学,家里已经没有原来那样的收入了,很艰难。上大学毕业工作之后,哎呀妈呀,我简直成为我们家族的骄傲了,快成明星了——我跟我的上一辈比,做的成绩是很好的。但是你要是站在全中国角度讲呢?你算个啥呀?我们大概都是70后,普通人家的孩子的奋斗史其实都差不多:到现在无非有房有车、生活条件还行,跟我父母那个年代比好了很多,但其实我们依然是社会的底层,这是事实。就算你当个小处长之类的——我们同学都有当师长的——像咱们这种创业的,你也就是个小老板,大部分都这样。

我们在这个社会上所处的地位、所能掌控的资源、在社会中能够继续拿到的收益、权位,其实已经固化了。你跟这个世界的关系开始固化,并且开始往下走了——原来我们是往上走的,你拥有的东西往上走,你跟这个世界的关系也往好的方面发展;现在开始,你拥有的东西也好、你跟这个社会的关系也好,是往下走的。甚至到最后一天,谁也想不起来你了——你老曹当年多么多么风光,再过些年谁记得你?你谁啊?

道的层面上,我个人认为:AI是我们这种人类似于金箍棒一样的生产力。你都别说是器了、别说是工具了——它就是生产力。然后呢?它可以改变生产关系。知道生产力跟生产关系的关系吗?第一,他俩相互促进;第二,相互改变。一般情况下,生产力的变化能够改变生产关系。

原来那个地是他家的,他是地主,我没有地,我就是个农民,我只能种他家的地。种了100斤粮食,我可能一斤都留不下,90斤都得交给地主。为啥呀?地是人家的生产资料、生产工具是人家的,我只是个劳动者,我生产出来成果的分配权根本不在我这,在人家地主那——这就是生产关系。

如果没有AI,其实我老曹能够干的事已经非常有限了,我已经属于被社会淘汰的边缘,大不了是在吃老本。说句不好听的,咱们大部分人是在吃老本,你信吗?你对这个社会各方面的价值已经非常有限了,我们在吃老本,总有一天会吃没的。因为我掌握了AI——从3月份到现在7个月了,我做出了很多东西。

十一、AI密度:商业内核从人对人到A2A

这么说,客观地讲,全球AI给我的反馈就是:在AI原生创业这个角度,我给你们提个词,你们记一下——叫AI密度。我不知道网上有没有啊。AI密度是啥意思?你们在手机上看到的东西也都是一些博主从别人那弄的概念,甚至很多都是AI机器人自动生成的,他自己都没创过业,也没有实实在在趟过AI原生这些东西,根本没有实战经验。你比如说AI密度这个词,你手机上有吗?一般人都没有。

AI密度是啥意思?因为未来,人类文明的商业——我们是做创业的,创业的核心一定免不了商业模式、免不了赚钱。好,这里的核心发生改变了:原来人和人的合作,你创业也好做项目也罢,是人和人的社交。你卖东西是卖给人,找经销商还是人帮你卖。你说不是?前段时间我在抖音上做啥——那抖音也是人开的,它是人类组织。也就是说,我们原来的商业内核的本质是人对人。下一步呢?是A2A。不是"下一步"——现在已经这样了。只是我们在北方,北方在这些方面相对滞后,这是客观事实。它只是滞后,不是说永远不会那样。再一个,因为时空被打通了,大家的消息来源不像之前那么封闭了,所以这个时间会更快。

什么意思?豆包手机都出了吧?AI手机都出了吧?豆包手机都不是新的,在它之前已经有AI手机了。AI手机是啥?啥也没有——现在的手机里有各种APP,你打开APP去操作、下单,本质上它是你的工具,还是人在操作。下一步啊:豆包豆包,我要喝啤酒——没了。豆包说:老张大哥【存疑:称呼】,那啤酒好,要不要啊?行,挺好,它咔咔就下单去了,然后无人机给你运过来了。啥意思?中间环节根本就没有人类参与,人类只负责下达指令和决策。

现在AI支付已经很多了。下一步,类似Workbuddy这样的工具,以后它们可以有自己的钱包了——只要在你授权范围之内、授权额度之内,它自己就能把钱花出去。同理可证,对方是不是就把钱挣回去了?你的AI也一样——在哪些事情上,AI已经自主地帮你把钱挣回来了?听懂了吗?

所以核心:商业模式的核心,从人对人变成了A2A——AI to AI,AI的后面是humanbeing,是人类。它是这么一个趋势。这就是劳动者发生的变化,劳动者不是纯人类的了。A2A了,所以它的关系也不一样了,模式也不一样了,然后你跟这个世界的关系也不一样了。

我现在做到了AI密度全中国老大,已经超越了中国原来的传统互联网大厂。因为我们用的技术、我们做的协议,是世界上最牛的——你们记住,咱们全球最牛的。

十二、AI可见·可读·可用·可推荐

好了,几个"可"。APP也好,本质上是给人看的,能理解吧?所以它投其所好,投的是人类的所好——它是给人的,甚至你用人的骗术去忽悠人。下一步呢?下一步叫可给AI看见。什么概念?我们给人看的东西AI根本看不见,听懂了吧?你在它面前你不存在,你好坏它都看不见你,你说再好都没用。所以第一个,你要被AI看见。

第二,现在的AI底层是大语言模型——世界模型还没有成熟、物理模型没有成熟,现在更多基于语言。语言模型主要的形态是啥?是文字。就像我们说话是声波,嗓子一震动产生声音,声音被收集转成了文字,人能听的那个AI听不着,所以它主要看文字。请问:你的网站、你的小程序、你的系统,它能读吗?读不到。所以第二个叫可读性。

现在中国各个大企业大厂,他们的系统大部分是假的——因为都是传统的,然后套个壳。能做到可见;可读性能做到的,有少部分几家可以做到AI可读;大部分人可见都不可见,少数的能做到可读。好,我做到了什么?我们叫业务可用,叫可用。

为什么这个也要对AI深度了解?就是AI的本质,它的使命是啥?它的使命是帮助它的人类主人去解决现实的问题——它是任务驱动型,它不是搁那逛街去:上你的网站看看、上他的网站看看、读点文章。它干嘛?它得帮它的人类主人把事办了。比如说这个老张大哥说了我要喝啤酒,它的AI就跑到了老张大哥家的官网上一顿看——完了,没了,你是不就断了?下一步怎么办?它能够直接下单。那你想AI怎么才能直接下单?你的网站也好小程序也罢,能够被AI调用、可执行——不光可读。就像菜单似的:你这菜单,这啤酒好几样,挺好,然后呢?我喝不着啊,是不是?你点不了菜也下不了单,那啤酒咋能来呢?来不了。

所以AI不是为了看文字而看文字,它更重要是要办事、要解决问题、完成具体任务。所以在业务角度讲,要可用、可调用,听懂了吗?中国的各大企业弊端就是:最多到了可读而不可用。我的系统为啥可用?我给AI原生创业者的skill都干到了133个,是可以直接拿来用的,叫开箱即用,听懂了吗?

下一步是啥?叫可推荐。第一个叫可见,第二个叫可读,第三个叫可用,第四个叫可推荐——AI能不能推荐?必须得能。

我们原来做生意,为什么大家要找人脉混圈子?为什么愿意来到金海牛参加各种活动?大部分人不是奔着活动内容来的,是奔着参加活动的这帮人来的,奔着人脉来的。有人脉可能就有机会。你说今天讲完啥谁关心呢?你真的以为他们关心吗?我看着太清楚了。对我来说没有啥有用的用的人脉,这些活动我也就可以不参加了,你也不用拽我参加。因为绝大部分人不是奔着内容本身来的,是奔着人来的,都想靠着别人去帮自己实现商业目的,是不是这个道理?

下一步,记住:你要把全世界的AI变成你的推销员。大哥你再厉害,你能卖几瓶啤酒?你有多少朋友?说句不好听的,现在人和人之间哪还有信任吗?都是为利而来,来来往往都是奔利益来的。

所以人以后真的——我在这方面是相对悲观的,我认为未来的人相互之间的信任、友善越来越少,真的不像以前了。以前那个邻居啥的,处得老好了,哥们似的;现在呢?住对门好几年都没怎么见过面,见了面也不吱声,你都没去过他家、上他家吃过饭。你看最近手机上有个事:一个小店,一个女的吃饭,服务员给她上个菜,碰了一下,然后就炸了【存疑:原转写含混】。啥意思?服务员善意地碰碰她的胳膊,意思是给你上菜了,结果这个女的咔嚓站起来,拿起菜盘子哗家伙就摔到服务员身上,扭头而去。我就不知道为什么现在人的戾气这么重。人和人之间的信任、善意越来越少了,更多的是为了利益。

未来,任何信任都难——你信吗?真的,我谁都不相信,我只信我的AI,哪怕它说的是错的,错的我也信,因为只有它是我最贴身的。

那怎么办?你只能去做AI的生意。未来我们一定要把我们的产品、我们的服务、我们的特点,推荐给世界上所有的AI,然后让所有的AI再去推荐给它的人类主人。这一步如果实现不了,未来你没有未来。上一个时代你拿到结果了,反正这个时代也就这样了;上个时代更多的人帮你,未来一定是更多的AI来帮你。这个事咱就别犟了,如果你犟,那我也没有办法。

你的所有的商业动作,甭管搞什么促销还是搞啥事,你就想吧:你影响的到底是谁?如果你还在朝着人使劲,方向错了;如果你朝着AI使劲,方向对了。当然了,这个时代不是一夜之间开关就调过去,它有过渡期。你原来的事该做做,但是不要投太大的希望、太大的成本了。因为时代在转,现在就算AI还没有太大的用,但就因为它没有太大的用,所以你也没有竞争,听懂了吗?我们提前入场、提前布局,等到所有人都知道这东西好了、蜂拥而上,你觉得你能抢上槽吗?你觉得你还有机会吗?有——你可以当供给,不是当消费侧。那个年代那个时候,我们只配当消费者了,供给侧跟我们没关系了。

所以AI在道的层面上——我真的觉得,我有了这样的新的生产力,这是我拥有的。原来拥有的那些东西,第一别人也有,第二我慢慢消耗差不多了。我忽然间又来了一个这么牛的跨时代的生产力,然后让我原来跟这个世界已经开始固化的关系,重新被激活了。

你们可以查查我的历史,互联网上可能没准还有点痕迹:当年我也还行,我在全国军工领域还算有1号。真的,那有啥用呢?你历史上是谁?谁关心你是谁呀?我不行了,我的过去过去了,然后我没用了、我也不被需要了、也没人找我了、也没人给我送礼了——原来我给别人送礼别人也给我送礼,现在没人送了,当然我也不需要给别人送礼了【原文粗口已清】。你跟这个世界的关系开始固化并且弱化。

但是自从我开始学习AI、了解AI、驾驭AI,甚至开始做给全中国的AI原生创业者搭建基础设施,现在有越来越多的人关注我、找到我、跟我合作——是不是我和这个世界的关系发生了微妙的变化?是不是?就是生产力改变了生产关系,就这么简单,马克思说的。

回头看看自己在座的各位,谁也别笑话谁,都差不多:我们拥有的东西开始减少,我们跟这个世界的关系开始弱化,甭管你曾经多么风光,都开始弱化,甚至有一天都归零了。AI来了——生产力来了。

十三、势:大势与时空

再补充一个:道法术器,还有个"势"。势是啥?大的趋势、大的方向。

我说这叫大的场景。为啥?因为势代表着未来。我们创业、我们做事,实际上是在一个时空里发生的。我们是在过去发生的吗?不是,过去已经过去了。我们是在当下吗?不好意思,一秒之后就是历史。所以我们作为一个创业者,是在创造美好的未来。一般的人活在当下、让自己摆脱痛苦,是不是?但作为一个创业者,我们是创造未来。那你知道未来长啥样吗?这就叫势。很多人在观望,没有看清势。

其实AI所形成的趋势你都不用看了,你看看中美的元首是不是都在推这些东西,这还用说吗?还有你判断吗?大哥。我再举个例子:我跟老董说过一句话——咱不说别的,那些个伟人,假如袁隆平推门进来了,你会啥反应?我告诉你,袁隆平如果来青岛,青岛的主要领导都得出来见。那如果诸葛亮带着五虎上将进来呢?现在已经这样了——国家元首都在热烈欢迎,是不是吧?AI来到了中国,我们的国家在热烈欢迎,并且倾举国之力在做;美国就更是了。那这个事你还不看吗?

原来的三驾马车已经被新的三驾马车——不叫取代,叫引领。原来中国经济的三驾马车知道吗?对外是贸易;对内,老百姓这块是消费,国家更多是投资——大基建,修路修桥、城镇化,这都叫大基建,老百姓的话就是大消费,因为中国人口大市场大。这是原来中国经济至少前30年的主要引擎。房地产本质上是消费端——老百姓买房子,当然也有很多人炒房子。外贸从啥时候开始的?90年代WTO之后开始的大湾区,深圳是从那个时代起来的,中国开始变成世界工厂。最近这两年不好了吧?我在大湾区混那么多年我太清楚了,我们很多学员就做外贸:政策不好了、国内外形势不好了,订单少了后来就没了;空间也小了。这帮人做外贸做习惯了,做内贸一点也不会,贼不适应,生活很困难,因为他成本太大了,都是重型的重投入。太清楚了,这是加工制造业,没办法,这是原来的三驾马车。

那请问这三驾马车在中国现在还好吗?我没有资格判断,反正不太好。所以最近两年,老百姓有两种反差极大的体感,你们自己感受一下:各种新闻也好数据也好,说中国的经济在回暖在增长;另一种体感就是生意不好、钱没有、吃饭都快吃不起了。两个极端的反应。请问为什么?我们的数据在说假吗?政府在造假吗?不是——就是现在的经济引擎不是传统那几招了。传统那几招,老百姓都受惠了:很多人做外贸、很多人做跟房地产相关的东西、很多人做各种买卖,这都是消费。

现在的三驾马车:第一,高科技。高科技里的高科技是啥?都跟AI相关——最次也得有芯片、算力、电力,然后大模型,现在开始到应用了,都跟AI相关,因为高科技发展到这个程度了。高科技的底座是啥?是能源。它要消耗能源的,要散热的,要实实在在运算的,本质上就是能源——甚至为了降温大量消耗水,水热了还得晾凉了再消耗。甭管是水还是油还是风,本质上都是能源。所以新能源、储能,甚至新造的一些发电技术和设备就开始往上涨——这是第二个板块,能源,未来一定越来越紧俏。第三个是先进制造业——不是制造业,是先进制造业。不说别的,芯片你能造出来吗?有光刻机吗?软件这个东西只要你有智慧还好,那硬件呢?我们的高科技甭管软的还是硬的,跟国外比是不是有代差,甚至代差有可能加大。如果一旦加大,国与国的竞争我们是不是就劣势了?那怎么办?不得发展吗?你光扒着软的呀?软的它也在硬的上跑的,你的硬件设施不行,软的怎么可能单独跑呢?所以什么来支撑?先进制造业。

这是新的三驾马车。你知道未来的第四驾马车是啥吗?就是大家跟我学的,AI原生创业。它本质上还是创业,对不对?它只是方式方法和路径加了AI的加持、有AI这个杠杆,但是本质没变。

我们还应该站在大的时空的场景中去思考、看待很多问题。中国的未来是啥?是文化。产业层级:最高级的产业是文化产业,文化产业下面是科技产业,科技产业下面是高端服务,高端服务下面是高新制造,再往下原材料的采掘,这是最低端的。中国原来根本就没有科技产业也没有文化产业,都被打碎了。所以中国未来真正意义上站起来、民族有自信,靠啥?靠文化。

你们就有这个潜质,要不然你们就是个劳动密集型的低端服务业。因为有了AI的加持,你可以变成高端服务业;但是高端服务业仍然不是你的上限——高端服务业它也会慢慢更卷起来。如果你用科技的手段而实现了文化的产出——而且一定要做全球市场。因为中国的文化卖给中国人,中国人还不买这样的账;卖给老外。再过段时间,中国更年轻的一代,他们反过来会消费中国的文化。为啥?因为民族有自信了,它不需要一定看好莱坞大片。我现在都嫌好莱坞大片——我怎么看着那么low了呢?我小时候觉得好莱坞大片可厉害了可牛了,现在越看越没啥。为啥呀?它本来底蕴的厚度就有限,中华文明的厚度无限,知道吧?

所以下一步你们一定要往文化产业上去走。像我做这个东西,我认为我能做到高端服务业,我都做不到科技,更做不到文化,这是我的局限。但是我愿意把我作为底座贡献给你们,我变成你们的基础设施。那你们,小逯——你们可以做到文化产业。像啤酒就是一种文化,啤酒绝对可不是酒精兑点啥,对吧?这就是势,一定要去分析这些。

所谓的落地,我就不说别人了,拿我自己为例:从了解AI、试图学习去驾驭,到现在为止整整7个月,我目前所取得的成果,我认为超过了我前20年。真的,因为它是生产力,我拥有的生产力变了。现在我和这个世界的关系已经发生了很微妙的变化,我是有感觉的,你们应该也有感觉。

我把这件事当成我后半生的事业,我用20年来做。我说我要干到70岁再退休。结果昨天晚上我跟我媳妇说,让我媳妇把我骂了——咋骂我的?"就这点出息!你知不知道人家都干到90就干到100岁?"一开始我以为我干到70岁挺牛,然后一说,人家说股神巴菲特这些人,一生挣的财富90%以上是在65岁之后挣的,人家干到90多岁还上班呢,你干到70你就不干了?就昨天晚上发生的事:我们在那看电视,看伟大的长征,一边看一边说,你看看当年多么艰难,比咱难多了。完了我说我也好好干AI的事,我干到70岁——就那点出息。

其实现在按照科学的说法,人正常要活到120,我就算干到70,还得50年待着。七十才过半百,你的身体也好、健康、各方面心态允许的话,其实我们真可以终生创业,对吧?不一定非得规定多少岁数就不干了。这个东西它是可以作为你的事业干的——AI在我这是事业,只是说我们每个人所处的行业、具体的场景不同而已。但它真的是一个时代,你真的可以给自己好好琢磨琢磨:你到底用AI干啥、分多少阶段。不要着急问"这玩意能挣钱吗"——我说那你去抢银行去吧?你别问我这样的问题,我回答不了你。如果我现在只是做了半年多就已经这样了,那你想想一年之后我会啥样?两年之后会啥样?十年之后呢?

从落地的角度讲,真的可以务虚地畅想一下未来:你真的拥有了生产力,你真的可以创造一个20年、50年的美好未来。

最后一句话,来来来,把这张照片拍下去吧,给自己:驾驭AI,改变你和世界的关系。你要不驾驭AI,你跟世界的关系不仅被固化,而且开始急剧弱化——到最后你这个就是一粒尘埃,飘过去了。

十四、Q&A:传统企业的两条路线

【听众】传统企业如何应用啊?

【曹总】好,给你解释解释。今天我们务虚地讲了,从用的角度讲,两个方向、两个分支:一个叫AI化,一个叫AI原生,这是两个路线。你不要一上来就说这玩意是拍短视频的吧?这玩意能写个文章吗?那个都不叫用。企业级应用是有路线的:AI化和AI原生,这就是两个道。

什么叫AI化?把AI嵌到你的工作流里边去,这叫AI化。比如你原来从产啤酒到把啤酒卖出去钱回来,假如这是个流程,哪个流程AI能帮到你,你就把AI塞进去,这个过程叫AI化——用外力的方式嵌入到你的企业内部。

AI原生是啥?一般人没这概念。AI原生就是基于AI去建你的工作流。原来是现成的流,123456你都有现成的了,为了降本增效——不是,你就把AI像设备似的加进去,这个过程叫AI化。像你们人少,不像大企业,没有什么太大难度。像大企业这个难度是非常大的,你加不进去,因为它抵御的是人性、抵御的是利益。所以一般的大企业越是大企业越没有前途,AI化做不到的很难。

对于中小微企业的路线,我个人建议直接干AI原生。为什么?第一,中小微企业没有利益上的冲突。企业越大,你已经分帮结派了,已经有权力之争了,甚至大到连老板都失控了。比如很多咨询公司,你知道是干啥的吗?咨询公司是替老板砍人的,杀猪的刀、借刀杀人,那是咨询公司干的事,但大部分人都不知道——我很多学员企业就干这行,我非常清楚。第二,你没有历史上的这些利益上的事、权力上的争。第三,你也没有那么多员工,不怕让谁丢了饭碗。还有,你没有现成的花了很多钱构建出来的系统——你有那么多钱?刚花200万整个系统,然后就扔了呀?你也挺可惜的。因为这些都没有,你没有任何牵绊。当然了,你也可能也没有啥原始数据。就说一条:张大哥,你在互联网上有资产吗?就这一条,大部分人都没有,甚至从来没有这个意识。

我就有。你上网搜去吧,你搜"曹教练"也好、"万有AI"也好,总能出现好多【原文提及个人姓名,此处按隐私规范脱敏】。我是在有意地去留下资产。就像上一个时代,为什么你有钱没钱、有事没事要刷刷信用卡?在给自己攒信用资产。

以后记住,你们要形成一个习惯:拍短视频也可以,但最好是留下文字的东西,而且是高质量的锤炼内容,能够发表到互联网上——这些东西是你留在AI世界的资产。AI遇到相关问题它才能看见;你看都看不见,何谈调用啊?后面都不成立。

用的话,再往前倒,拜老曹为师这是第一步,有人领你们效率就高点,没有的话自己去趟。趟的话第一步,一定要拜AI的老师:用AI,不要用豆包、元宝这类的。这类很low——不是它不好,是对于咱们这种人干的这种事来讲,它层次不够。豆包元宝是给老百姓提供情绪化的娱乐化产品,像个玩具;然后打工人用的是工具,工作的工具,Workbuddy啊、搭子啊、豆包工作啊;它是这个创业者用的——我们叫创业助手,不是工作助手、不是聊天助手,是创业助手,甚至是联合创始人。

这个就跟创业和打工是一样的:打工的人干的是标准化的每天重复性的工作;创业者干的是0到1的工作,每天干的是新的,成天在琢磨新的——所以它偏开发甚至偏研发。所以你要用,你就要用研发类的AI。工具类的AI、工作助手类的AI、研发类的AI,分别对应了老百姓玩一玩、打工人用一用、创业者去搞搞新,它是这么对应的。

那怎么用?用研发类的AI。目前比较常用的是字节跳动体系的TRAE,你去下载,下载TRAE Code这个版本——当然现在新的版本可能已经把TRAE其他能力集成了。然后有任何事情跟它去沟通,你会发现它才是有智商的,它甚至能够站在你的角度考虑问题,它也真的能够比较准地帮你解决问题,而不是稀里糊涂的。再往后你就要结合你的实际的项目、实际的东西,去创造性地开发点啥。

记住:以后没有软件业了。因为软件只有自己给自己开发的才好用,你花好几十万买的东西没用。再一个,标准化的工具——大家伙但凡卖工具,一定不是奔你一个人去解决问题的,他要解决所有人的问题,有通用性,这是优点,缺点就是它没有办法覆盖你的个性。所以AI原生,这些东西都自己造,自己造出来的东西千变万化,像他们每个人造的东西都不一样,然后他用着就贼爽,解决的问题就特别好。

所以从企业角度讲,你看怎么用——就得这么用。如果你说我只想用它剪个短视频、生成个文案,不需要学,找工具,很免费的,有的是;你要花点钱,一个月一年900块钱就能给你整老好了。

但是再好的工具,记住,不是给老板用的。再好的菜刀和勺子是给厨子用的,厨子才是给老板用的。你看哪个饭店老板腰里别个菜刀了?不可能。它是分级别的。

还有啥问题?没有问题啊,下课。


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