第32讲2026-10-23主讲:曹勇波

AI原生创业从学习复盘走向创业实战

AI原生创业从学习复盘走向创业实战(第㉜讲·现役课程)

> 课程日期:2026-10-23(线下班体系课·早课)

> 主讲:曹勇波


一、开场:为什么一定要带着AI来学

课程ID已经发到咱们学习群里了。正式上课之前简单说一句:线上的朋友,如果你想带着你的AI一块来学,可以私下联系我,我把课程ID给你——因为我们的课程ID只对正式学员开放,原则上不在线上直接公开。你要是已经开始用AI了,我就把ID给你,你简单配置一下就行。

为什么强调这一点?因为人学习的这个能力偏弱,转化率也很低;但如果你能带着AI一块学,它就可以变成你的私人助教,时不时帮你做复盘,辅佐你创业,效率会高很多。

二、不能再为了学AI而学AI

今天主要讲这样一件事。前段时间我们进入了一个新的阶段——不能每天只为了学AI而学AI。每天学点AI的技能技巧、配个Agent、整一个数据库,这些东西只是一个练手的。

AI再怎么牛、再怎么好,如果它不能辅助于我们创业,对我们就没有现实意义。我们又不是搞学问的,也不是搞理论的,咱们更不是打工的,都是老板,对吧?必须要让AI成为你创业的联合创始人,必须要让AI服务于你的创业,这才是有意义的。

而且在我看来,必须要让AI去启动你新的事业,才真正有意义——而不是还在你原来的业务流里,简简单单加一点AI工具,效果无非就是降本增效。如果你这么用AI,实际上真的是杀鸡用了宰牛刀。最关键的是,它没有改变你事业格局的本质:原来小打小闹,现在依然还是小打小闹。

三、AI时代要有野心,但不是蛮干

上一个时代我们鼓励人要稳健,一定要稳健。到了AI时代,我反而不这么鼓励了——我鼓励你要有野心,而不是稳健。

当然,有野心也不能蛮干,该稳健的地方依然要稳健。但这个稳健的“量级”变了:我们现在到了AI时代依然很稳健,但和原来比,起码要上升10倍甚至20倍。

这才是AI能够带给我们的东西——甚至能让AI去撬动我们后面的事业,改变我们的生产关系,改变你和这个世界的生产关系。在这种情况之下,如果你连点野心都没有,你说让AI帮你撬什么?

所以我特别特别强调这一点。从这个角度讲,我们是教“帝王之术”的:你没有帝王之气、没有帝王之相,也就不会愿意去学、去修炼帝王之术。一定要有点野心。

四、复盘:AI时代你到底想成为谁

这段时间我们实际上进入到了一个新阶段,讲的是AI时代的创业项目到底该怎么打磨。

我们给大家讲了:在AI时代,你到底想成为谁?在AI时代,你的用户、你的客户又是谁?用户和客户的痛点又是什么?

这里有个前提——一定要加上“AI时代”这个限定词。如果你不把它放到这么一个大的时代背景里,还是按照原来的思维去看这个世界,实际上就已经错了。

所以顺序是:AI时代你的用户是谁、客户是谁、他们的痛点到底是什么;然后你大概想怎么办、怎么去给他解决;再然后,你的竞争格局是什么。

五、你的“边区”在哪里

讲竞争格局的时候,我专门强调了一个词——边区。这是我们党、我们军队革命时期的一个词:边,就是旁边的边;区,就是区域的区。

当年伟大的共产党、伟大的红军,实际上是在夹缝中生存的,根本去不到平原地区和城市。但是他们找到了一个自己可以赖以生存和发展的边区。什么叫边区?就是几个省交界的地方。中国的省界要么是大江大河,要么是某种自然天堑,这个边界大部分是山区——山高岭长林密,交通不便,生活不便,所以这个山区就变成了三不管地带。

但恰恰是这么一个地方,成了共产党和红军最早的生存和发展空间;然后再慢慢形成革命根据地,慢慢连成片,最后解放全中国,是这么个原理。

我们也一样。有太多的人容易陷入两个极端:要么盲目自信,要么盲目悲观。

在新的时代里,大家都别说野心了,连自信都没有了。更多的人实际上是盲目悲观:总觉得生意也不好做、形势也不好、也没钱、也没资源,啥啥都不行了,还这么卷,出头无望。很多人处在这么一个又迷茫又悲观的状态。

然后经常问我的问题都是:大厂要钱有钱、要技术有技术、要资源有资源、要人有人,咱们就一个普普通通的小老百姓、普普通通的小老板,什么都没有;好不容易开发出点啥,人家一个大模型、大厂,两口就嚼巴了,还不够人家塞牙缝的——我们还能有什么生存空间、有什么未来?

说句心里话,我现在都不太愿意回答这种问题。你已经陷入盲目悲观了,因为你根本不了解这个时代、不了解AI,你不知道驾驭AI这件事上,什么样的人更有优势。

六、个性化的需求远远没有被满足

其实我们任何一个人、任何一个公司都是个性的、独特的。尤其在AI时代,市场的需求——甭管是C端、B端还是什么端——逐渐进入到了个性化需求这个阶段。而个性化需求远远没有被满足,在我看来才刚刚开始。

原来是工业时代,我们生产的是批量的、标准化的东西,满足大家最基本的、普遍性的需求。AI时代不一样:我们必须要用海量的个性化解决方案,去满足海量的个性化需求。因为未来的商业模式的引擎是AI,所以“满足个性化”这件事成立了——原来不成立,现在成立了。

再一个,AI的底层逻辑是认知资产化。我们混到这个岁数,在各行各业做得还行,最次最次也攒下了对这个行业非常深刻的认知,也就是说你是个特别资深的人。那你能不能把这些认知封装成AI时代的资产?这才是我们要努力的方向。

在这个领域,你比别人强,你比大模型强——大模型在你这行里,那就是小弟弟。所以我们为什么要没有自信呢?

第二,现在在大厂真正干活的都是一些小孩、打工人。你发现没有,最近国内这些大厂都在卷什么?都在卷职场这个场景,专门生产给打工人用的AI工具。为什么?因为打工人更了解打工人。但打工人懂老板吗?不懂。

所以说现在的AI,对于我们这些创业者、尤其是中小微的草根创业者,实际上是照顾不到的——它的认知、水平、能力都照顾不到。而我们这些在一线、各行各业的老板,才是最了解行业的。

那我们现在无非要解决一个问题:把你行业的这些认知萃取、封装,封装成AI能够调用、能够使用的某种东西,然后卖给他们,就这么简单。这条路大模型早就实现了——人家无非是把人类文明的成果封装成了大语言模型,然后用各种各样的方式又卖给了我们。想想是不是这个道理?他们那么大体量的事都做了,咱们一个行业的事你还做不了吗?

从这个角度讲,我们所谓的边区是非常巨大的。尤其未来全民创业,在这种情况之下,AI都得向我们学习。那你无非想一个办法:怎么用你高质量的垂类内容去吸引AI,让它对你形成依赖、形成黏性,最后反其道而驱动AI,来成就我们自己。

原来我们做生意,不都是想驱动人吗?一大帮人成就你自己。现在你就得想:我怎么能够驱动全世界的AI,来成就我们自己。

七、也不要盲目乐观:三个真问题

当然,我们也不要盲目乐观。人有其长,必有其短。

我们这种人在行业内混了一二十年也好、二三十年也罢,行业认知、行业能力、行业资源确实有一定的沉淀。但是我们大部分人并不是技术科班出身,更不懂AI,对AI有认知上的盲区,甚至有误解。

第二,驾驭AI实际上是易学难精,它是有门槛的。你要是只弄一个WorkBuddy、弄一个豆包,这个东西在我面前那就是玩具。玩具还需要学吗?根本不需要学。但你如果真的要用AI去重新创业,甚至要打破和重构你的行业格局,这个AI的层次一定要很高,我们真的得从底层开始学起。

学的不是AI本身——AI已经很厉害了,你没有必要把自己变成它,你也没有能力变成它。你要学会的是驾驭它。

第三,就是人机协同。什么叫协同?就是你中有我、我中有你,咱俩是哥们、是革命的战友;不是谁给谁打工,更不是AI只是你的工具。我们更多的人,缺乏人机协同的基本意识和能力。有的时候不是你行不行,是你没这个意识——你连意识都没有;再一个,可能你连意愿都没有。

还有就是我们没有体系化的认知结构,这个很要命。原来我们都忙着做生意、忙着创业,每天忙忙乎乎的,但从来没有特别系统、结构化地去梳理我们的行业认知:我们对于行业的洞察是什么?我们遇到一些艰难的事是怎么搞定的?你形成方法论体系了吗?太多的人,这些事过去就过去了,没有沉淀,更没有形成结构化的沉淀。没有这个作为基础,你跟AI之间是没有办法协同的。

大家一定要注意“协同”这个词。你不是简简单单把AI当个工具,那个东西不叫协同。

八、把自己打回原形:像虫子一样爬

所以说这些东西,可能你连意愿也没有,也不够努力,甚至不够“空杯”。

因为我们这个四五十岁的人,毕竟还算是拿到过一些结果,甭管大与小,这是好事。但辩证地说,实际上我们已经形成了很多负担,甚至有一种“我是大老板,我高高在上,我平常都是指挥员工干这个干那个”的心态。你在AI面前还那样,心理负担就很重。

你不像最开始创业的时候了。那个时候你很谦虚、很勤奋、很努力,遇到事不骄不躁、不趾高气扬,每天都要复盘——那是一个刚刚出道的年轻人的状态,积极向上,又爱学,脑子里也没有那么多乱七八糟的想法。

现在呢?我们其实还不是什么特别成功的人,也不是社会名流,更不是大明星,你干嘛要有那么多负担呢?我现在就把自己当成一条虫子——我都不说“打回原形”,我真的认为我就是一条虫。你当年很牛,现在有啥关系?英雄不问出处,好汉不提当年勇,这些话大概说的都是这个意思。

所以在AI时代,甭管你历史多牛,一定要重新变成小学生,把自己当成一条虫子,一点一点地爬。东北话叫“蛄蛹”,就这么一点一点地往前拱,比蜗牛爬得还慢,但慢归慢,我一直在爬。等别人发现你的时候,你已经跑出去很远了,而且很扎实。

驾驭AI、形成人机协同这件事,最怕的就是心浮气躁,最怕你的心沉不下来,最怕你不够投入、没有形成那种心流的状态。那样AI就离你越来越远,最后就变成了我笔筒里的几支笔——没事往那一扔,用的时候临时抓一把,其实它跟你没啥关系。

九、我们这种人,在全世界都极其稀缺

我们这种人在这个社会上、在这个时代是非常有竞争力的。为什么?因为你行业资深,因为你又能驾驭AI——这样的人在全世界都极其稀缺,在中国更稀缺。

因为你稀缺,所以你可以重构这个行业,可以变成新行业的翘楚、行业的老大。这跟年龄无关。甚至在我看来,四五十岁正好;太年轻了不行——年轻人反而驾驭不了AI,因为他没有认知,底蕴太薄、积累太少,只能把AI当做工具来用,就是手和脚的延伸。

只有我们这种人:生活、工作、事业,对于社会、对于全球,方方面面都有沉淀,同时又有了人机协同的能力,那你的第二春就来了,你的第二个时代就来了。甚至在我看来,尤其在中国,真正引领AI时代进步的,恰恰是我们这种人。只是目前占比比较小而已——但正因为占比小,所以我们没有竞争。

很多人有个思维习惯:这个事别人还没整呢,是不是太超前了?是不是应该等着大家都有了再弄?你这是老百姓的思维。你这种思维,干嘛要创业呀?你就自己做个小生意就得了。小生意的本质是标准化复制;创业,创的是未来。没有人弄多好啊,你哪来的竞争?大家伙都在弄的时候,那就白热化了,你还能有机会吗?

十、竞争格局怎么看:先看新阶层

竞争格局这块,我要多费一点口舌。竞品分析的时候,不需要像以前那样做特别细的分析了。我们是老板,你最应该分析的是什么?是这个世界的供需关系——在你那个行业里、在AI这个时代,哪些还没有得到充分的满足,就够了。

不要认为“这东西阿里做了、字节做了、腾讯做了,所以我们没机会了”。你如果得出这个结论,其实你就不配进入AI时代了,你就可以消停地去养老了。进入AI时代,你不用管谁做了谁没做。我跟你说,那些大厂在AI时代反而是落后的,因为他们的领军人物是年轻人;而我们是“当年的皇帝二次出山”。现在有一种说法:流量经济、网红经济已经过去了,真正意义上的经验经济、认知经济来了——我们就是认知的载体。

如果你非得分析各种主体,我可以告诉你们:按照社会阶层来分。大家记住,一个文明来到,其中一个标志就是新阶层的产生。

比如早期农业社会,主要阶层一个是地主,一个是农民,甚至叫佃农。地主是土地的拥有者,是主要生产资料的拥有者;佃农是租别人家的地种地,自己留一点点粮食,绝大部分粮食都得给地主——他没有土地,甚至连基本的生产工具都没有,他就是一个劳动者。

到了工业社会,不就出现了资本家、企业主、工人吗?咱们现在看看这个社会不也一样?现在社会主要的阶层其实就这几个:各种大厂老板,不就是企业主吗?现在的打工人甚至都不如当年的工人,所以人家自称“牛马”。

到了AI时代,新的阶层又产生了。

第一个,叫人工智能资本家。 那些拥有大型资本的人,可以随心所欲地去做人工智能基础设施建设,包括算力、GPU、计算中心、Token,这是硬的;再往下一层,第二层是大模型,这是软的。这些阶层目前站在全球和全国的角度讲,其实已经固化了。一般的小老百姓、小老板,你说我也想跟DeepSeek、跟ChatGPT、跟黄仁勋去争一争——你没有机会了,因为这个阶层基本上已经固化了。

第二个阶层,就是未来咱们这种人。 我们实际上拥有了某一行业或某一领域的深度认知,就是新一代的“地主”,只是不叫地主,叫认知主人,你可以理解为“认知资产的所有者”。可以类比为早些年工厂的老板,只不过你现在拥有的是认知。这个阶层现在正处在刚刚觉醒的阶段,我个人认为还没有固化。我相信,现在40岁左右这一批人,35到55岁这一茬人,将会形成新一代的“地主”——加引号的,就是垂类认知拥有者。

再往下,是认知劳动者。 就是现在的年轻人,年轻一代。我们说的是大面上的,不说个案,不排除有非常优秀的年轻人。但在AI时代,因为底座是认知资产化,现在的年轻人第一是教育把很多人的认知教坏了、教偏了,他们的认知本来就很落后,又教给了孩子;第二,现在孩子的社会化程度太低,不了解社会,更不了解行业。所以大部分人只能去找份工作,甚至现在连工作都找不到。

这些孩子到最后如果还想去实现点个人价值,唯一能干的事就是认知劳动。什么意思?你可以理解为当年的佃农:他没有土地,就去租地主的土地帮人家耕种,最后获得一点点的分润。新时代也一样:他没有那些认知,怎么办?就去帮这些人干活。比如大模型得有人做标注吧?我们未来的行业数据需不需要标注?系统需要部署吧?系统需要维护吧?硬件需要维修吧?等等。那这一批人就会变成认知劳动者。

所以你要是去做市场竞争格局分析,连新时代的主要阶层都不知道,你就不知道自己在哪、在哪个层次上。如果你还只是把AI当做工具用,你大概率处在认知劳动者的阶层。

你不要认为你是个老板,就一定很厉害——不一定。新时代开始洗牌了,就像当年的地主一样,被剥夺了土地,从有产者变成了无产者;那些佃农呢,拥有了土地,从无产者变成了有产者。我们也一样。我们原来不觉得自己的认知是自己的资产,但AI时代来了,我们这么多年在一个行业深耕了几十年,这些认知你可以理解为土地、理解为资产。你是新一代的有产者,不是无产者了。

再一个,原来的那些资产其实已经没用了——你的厂房、你的设备,那些东西最后都是负担,为啥?严重过剩。你用不用它,它都在那产生费用。

十一、同行醒没醒,比谁做了什么更重要

我们毕竟都是创业者、都是老板,你要分析竞争格局,你得反向分析。你不要分析“我和我的产品怎么样”,那个没有用;你要分析的是:这个行业现在大家觉醒了吗?同行觉醒了吗?

如果没觉醒,你就不用分析了,你就干吧——就你老哥一个,你分析啥?你没有竞争。你不要说“大模型厉害,我干的这点事都被人吃了”。海尔厉害吧?在青岛,海尔肯定是巨头。按照你这个逻辑,那就不应该再出现卖空调的公司、安空调的公司、各种各样的工程公司、系统集成公司——海尔不都能干吗?他为啥不把他们都吞了呢?道理是一样的。

甭管你大模型多厉害,它都是一个生态的一部分。就像人一样,人最核心的是脑子、是大脑——那大脑把你的心脏吃了吗?把你的鼻子吃了吗?把你的手指头啃了吗?没有,因为人是个生态。

所以不要在那想那些没用的。越想,到最后的结果就是你不干了,啥也不干,放弃了;或者看着别人平地起高楼,自己又在这后悔,没用。

如果你非得做竞品分析,你最应该分析的是这个市场:我所处的行业,这些痛点得没得到满足?如果没得到满足,我用AI能不能满足它?你只需要分析这一条就够了。

如果你那个行业属于AI启动得非常快、非常早的行业,你就得看看,不光是我觉醒了,别人也醒了;还是说你那个行业、你那个地区,大家伙连AI是啥都不知道,甚至连豆包都不知道——这种情况下你就不用分析了。因为大家伙还在呼呼睡大觉,连醒都没醒,哪来的竞争?你更不要谈什么“我被谁吞了、被谁吃了”。

从大概率的角度讲,目前各行各业都没有觉醒,从业者基本上都没觉醒。从地区的角度讲,北方区大部分也没有觉醒,除了像北京以外。就算南方,像深圳、上海、杭州这些城市,可能觉醒的人早一点;在北方区,基本上全行业还处在呼呼睡大觉的阶段。

更多的可能是外界——世界上其他国家的公司利用新时代,可能会迅速进入国内市场,而中国人还在那睡觉。如果是这个形态,你第一个醒来,你就没有竞争。

十二、商业模式的内核变了:从H2H到AI2AI

再往后,就进入到商业模式了。这里边最大的变化,是一定要摆脱原来的认知:原来商业模式的内核是人和人,是H2H;现在的内核是AI2AI。一切要围绕着AI去思考、去设计。这个我们专题讲过了,不再重复,但特殊强调:如果你还是固化在原来的商业模式基础之上,用AI当个工具、实现降本增效,说明你还没有真正进入状态。

比如拿我为例,我天天都在想:我怎么让全世界的AI都信任我?我怎么让全世界的AI都来到我这?我怎么让全世界的AI都在推荐我、都在帮我推销我的东西?

我每天思考的就是这一个事。在我的潜意识里,我已经把人类“淘汰”了——我淘汰的不是我的人类客户,而是我人类的合作伙伴。未来虽然你还要跟人类合作,但从大趋势的角度讲,你更应该跟AI合作。

那你要研究AI的痛点,研究AI的喜好,研究AI的行为模式。就像我们原来成天琢磨人一样:你要想搞定人,甭管他是你的渠道、合作伙伴、资源方,你是不是得成天琢磨他?这哥们哪的人?老家哪的?他啥喜好?喜欢抽烟还是喝酒?家里都啥人?孩子在哪上学?他领导是谁?他喜欢谁?他怕谁?谁跟他说话好使?你不得成天琢磨这些东西吗?这叫决策链。

那AI呢?AI的“决策链”又是什么?

跟大家说,咱都不用谈那些虚的概念——什么商业模式、什么盈利模式。你连AI都不去琢磨,啥模式跟你都没关系,你都琢磨不出来,因为你的潜意识拔不出来。

什么叫商业模式?不需要搞那么多学术上的东西。你就问自己一句话:比如我就是开理发店的,或者开小卖店的、开小吃铺的,够传统吧?够老土吧?够小吧?那你得想:我这个小卖店,跟AI有啥关系?

能不能让世界上这些AI——甭管你是豆包也好、元宝也好,也不管你是玩具、工具还是啥——我就是个老百姓,我也不懂,但我唯一的想法就是:别人都想问豆包买点这个、玩点那个,它能不能推荐我呢?它咋才能推荐我呢?

前提是,我还是个又穷又抠的创业者——你就得又穷又抠。如果什么都能用钱搞定,那还用创业吗?你都有那么多钱,你干嘛要创业?我就没钱,我还不想花钱,我还想让全世界的AI给我打工,咋实现?

你说好像不能实现——你都不琢磨,你咋知道不能实现呢?所以,只要你开始琢磨,其实你就已经上道了。你就问AI呀:我就想干这个,我就是开小卖店的、开理发店的、开小吃铺的;我还没钱,我这人还特别抠,不想花钱;我还想让全世界的AI都给我打工,帮我卖货,卖得可多了,我都接不过来了——请问咋办?

解决方案慢慢慢慢就出来了。这就是你商业模式和盈利模式最内核的东西:你就成天琢磨AI,就对了。

还有一点:不要轻易花钱。什么别人帮你做过GEO、帮你做过啥的,那都是大忽悠、大骗子。你要非得花钱,花在我身上比花在谁身上都值得。这是商业模式和盈利模式,我重新复盘一下。

十三、最后一大部分:到底怎么干

最后一大部分,就是如何实施,怎么干。

你前边想明白了:你想变成什么样?你的市场在哪?客户在哪?你大概形成一个什么样的新的AI商业模式和盈利模式?这些都是在论证、在琢磨,都没问题了,你是不是得干呢?

但我告诉大家,真正干的第一步是下场驾驭AI,这个才是第一步。如果你跟AI之间根本没有形成协同的默契和能力,后面那些事都不成立——你又回去了,又在那假装设计:我的目标是啥?步骤是啥?路径是啥?资源配置是啥?什么团队?需要多少钱?完了,那又回去了。

那没有AI你不也得那么干吗?有AI,很多事就不用那么干了,方式方法变了。但问题是你现在连基本的驾驭AI的能力还不具备。

打个比方:我从这到县里去,去买东西。以前的路径是一条泥路,工具是两条腿,溜溜达达走过去,一走走半天。后来路修好了,然后有马了——人家骑马嗖嗖的,半个小时就搂到了;你呢,还在那哈哒哈哒走,还得走半天。那你是不是应该去学骑马?你马都不会骑,那个路修得再好,也改变不了你走半天这个本质。

再后来,路变成柏油马路了,甚至变成高速公路了,人家开始开车了——你原来走半天的时间,人家开车一脚油就到了,10分钟都用不上。问题是你不会开车呀!基础设施再好有用吗?你不会开车,你依然在那哈哒哈哒走半天,早上6点就得出发,中午12点还没到地方;人家呢,早逛了800圈了。

就这个道理。所以从执行的角度讲,第一步就是你首先要把自己驾驭AI的能力弄上来,其他都不重要。

十四、被拽进门里:老董的变化

驾驭了AI,你会发现:哇塞,原来这个世界是这样的,原来这个事还可以这么干,原来这个事没有那么复杂、没有那么难。

昨天半夜我跟一位学员聊天。我说:你跟我学了到今天多少天了?他说22天。我说:老董,你跟我学啥了?其实我啥也没教你,我只是把你带到了这个世界——原来你在门外头,现在我把你拽到了门里头,我就干了这么一件事。

然后大家伙肉眼可见:这个人变了,方方面面都变了,他自己都感觉他变了,身边的人也觉得他变了。你说你们每天干的事,我手把手教了吗?我根本不需要。

你都已经进来了,每个人都开始用自己的方式方法去琢磨了。只要进入这个状态——咱们这些人毕竟在江湖上混了这么多年,毕竟都是有两下子的,都是某些时候、某些领域的高手,基本的学习能力、探索能力都没毛病,甚至比一般人还要高,只是原来你没有进入这个世界而已。

一旦进来了,蹭蹭的。你看老倪跑多快,我现在讲课都撵不上他。但你们其实也不慢,因为每个人特点不一样、干的事不一样、发力点不一样:有的人可以做得很大,有的人做得深、做得精;有的人往东跑,有的人往西跑。因为每个人都是创业者,我们不要求标准化、完全一模一样,没那个必要。也没有真正的快与慢,这个节奏是自己的。

AI这个东西,只要你掌握了最基本的东西之后,慢慢慢慢,你越扒越深、越扒越广。而且我还把我们的网站都做好了:图书馆给你建好了,武器弹药库给你弄好了。遇到事了别问我——我这人脾气又不好,又不愿意理你;你就去挖那个网站,明察还在里面,特别有耐心地接待你,你就去挖呗。

我们天天往里头输送新的内容、新的东西,就像一个金山银矿,抠起来,使劲抠,这个看你本事。只要你有这样的意愿和本事,其他都不是问题。

十五、用财务兜底:四个阶段的财务模型

这些都没问题了,之后记住:一定要用财务兜底。

你看我前两天给你们讲的最后一个重要环节是财务,还记得吗?甭管你AI不AI、甭管干哪个行业、甭管你有多大的梦想、甭管你那个执行计划多么严谨,我告诉你,只有财务数据才能真正的验收。

所以要去做财务模型:基于损益表的结构,对未来3年也好、5年也好,认认真真把你的财务模型打出来。怎么打?我都跟你讲完了。再不会,去问你AI——你就告诉他:现在我就整财务模型这个事,跟我讲了这么多,咱们细节怎么填?

财务模型,是你业务规划的财务化体现,这个东西跟你们那个会计没啥关系。

比如我自己:第一个阶段是冷启动。冷启动的时候主要搞研发,所以我没有收入,主要是研发费用。研发费用对于现在来讲,你无非就烧点Token,没有别的费用;服务器一年也没几个钱,一两百块钱;你也不需要雇佣太大的团队。所以没啥太大费用,但是也必须要有财务上的指标。

然后到增长期,本质上讲增长期是趟出标准化,平台期疯狂复制和赚钱,衰退期就交给接班的团队收尾。

你在进入平台期之后,就应该去琢磨下一阶段的目标了,不要进入到衰退期再去现考虑,来不及了。

这就是用财务:你不同时期的财务,体现了你不同时期的战略打法。但它毕竟是数据、是数字,而且它是有勾稽关系的,严丝合缝。这样你才能够做到既合理、又量化,过程可控、结果可验收。

也就是说,我们创业也好、做一个项目也好,一定要务必要严谨:既要有顶层设计,又要有高效的执行。最后你的成功是两头挤的——结果越贴近上边,你的结果越大;越是贴近地面,你的成果就小。

十六、收尾:下周一进入实战,先交一份商业计划书

所以今天的早课,可以理解为我们这一阶段的一个复盘。我给你们复盘完了,你让你的AI再去重新简单梳理一下。

然后我们从下周一开始,正式进入AI原生创业项目的打磨阶段。你第一个要干的事,就是把它做出一个商业计划书。这个商业计划书是以AI为内核的商业计划书,可不是我们传统那种。我们不重形式,因为这东西是你自己写给你自己的。

这个周末,这两天你们就应该着手干这个事。从周一开始,我一家一家地过。比如老倪,他在他的行业已经非常优秀了,如果他再用AI——甭管是用AI做加持,还是把AI作为发动机,甚至去重构这个行业,把它作为未来多少年的一个事业理想——这个事第一到底合理不合理,第二到底该怎么做,我们用AI去发力,到底在哪能发力?

在这个过程中,大家一定要尽量清空一点。因为我们有太多的行业认知,会造成先入为主的概念,容易把AI给忽视,或者把AI给物化;那样的话,可能对你的放大倍数就变得特别小。

所以从下周开始,我们就完全进入到AI原生创业项目打磨实战的阶段了,就不能成天讲理论了,也不能成天拿个AI开发这个、开发那个——这都是小玩具,没啥大用,只是让你们获得一些手感、获得一些体感。这玩意像小孩过家家似的,你不能成天在那过家家吧?

我们必须进入到真正意义上的创业阶段。也就是说从下周开始,你们跟着我在一起,主要就是真的拿AI去创业了。

这两天你们尽快把上一阶段的事收尾——甭管你在干嘛,尽快收尾,我们跨入新的阶段,不要总是拖拖拉拉。

今天就这么多,下课吧!



> 来源:万有AI「每日一课」·主讲:曹勇波(现役课程)

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