第34讲2026-10-26主讲:曹勇波

冻品行业AI大脑和中枢神经系统(下)

冻品行业AI大脑和中枢神经系统(下)(第㉞讲·现役课程)

> 课程日期:2026-10-26(创业实战课程·上午场 10:20:57 — 11:41:56)

> 主讲:曹勇波


十一、下游的痛与协同作战:行业缺的是一套指挥系统

刚才在上游说了很多点,下游也有很多点。随便举一个简单的例子:厨师,厨师的菜品出品。对于目前来说,咱们不光是供各个行业,是供大于求,包括咱们去吃东西,选择非常非常多。这恰恰是目前餐饮行业的一个痛点:他们的迭代成本非常高,或者是没有方向,但是又有很多比较好的创意。就像最近火起来的一个菜。

前段时间我去万象城,有一家做宁波菜的。他家有几道菜,我当时点了几道菜,其中有两个,一个是鸡翅蛋黄,这个名字叫做啥?我忘了,取了一个挺好听的名字。在上来之前我也不知道它是啥,上来之后就三样东西:一个是蛋黄鸡翅,一个是玉米块,还有一个土豆吧?三个组合起来,成本一共十来块钱,好像卖 88。然后,当天晚上我就回去搜了一下,我自己能接触到的这些工厂,我发现有好多工厂生产这玩意儿。它并不是店里边厨师做的,而是工厂都做好的,拆了袋、解冻之后在锅里面翻一翻就能上了,就是预制菜,成本顶了天也就 10 块钱左右,然后卖 88。

另外一个呢,是醉蟹,生腌蟹,一份是 128。这个也是工厂生产的,成本也挺低的。这就是现在大家都需要找这种“美丽菜”,或者是别人没有的。这个叫出品,或者叫研发端。这一端有很多专门做菜品研发的和做酱料的工厂,他们研发的这些好产品没有出口,信息不对称,信息严重不对称。

对,你说的就是信息不对称的问题。所以我在这个系统里面,对于上游来说有养殖、有生产加工,对于下游来说有出品。这样包括你甚至可以让 AI 给你设计创意菜,做各种创意。其实原材料、什么加工,在你们上游都是简简单单的。无非就是下面的人也没有啥创意,也整不出来;或者说上面已经整出来了,下面也不知道有这个东西,他也就卖不出去。然后两头都憋着。每个环节都是各自的信息茧房,全把自己包在那了,相互之间谁也不知道谁。

当然我不知道你的行业,我只是瞎说哈。难道你这个行业真这样吗?

是这样,各干各的,相互之间信息不流通,流动性很差。

所以大家都去展会嘛。过两天 10 月 28 号,青岛的鱼博会,算是全球比较大的。也就是说,你们这个行业现在还是主要以线下展会的方式进行信息的交流,是吗?

线下展会、抖音,还有线上的一些检索。所以大家都在做 SEO、做内容、做 GEO,但依然这样,你还是觉得你们这个行业的信息流动性很差。

太差了,里面机会太多了。

哥们,你不用说了。我跟你说个事,你可以对标一下。我 20 年前就开始做军工。你知道打仗这个东西咋回事吗?你想,古今中外这个打仗,第一是残酷?那要死人的,对不对?那以前打仗,那你怎么通信啊?怎么指挥呢?如果只是几个人打几个人,他一眼就能看着,实在不行喊一嗓子也能听着。那你想多兵种协同作战怎么做?以前是狼烟,现在是卫星。

我要表达意思是啥?你这个行业就属于原始社会的冷兵器时代。是不是按照你的话,还比较原始,开始往热兵器发展?热兵器就是拿枪突突突。但是通信,尤其协同作战,还很弱。这个打仗这个东西,到最后就是海陆空天电协同作战。这样的一个协同作战的大兵团,打那种小游击队,那就纯纯不知道多少个量级的降维打击。他不是说单兵,单兵都挺厉害,你也拿个枪,他也拿个枪,但是人家海陆空天电全方位,最关键是信息协同。协同,最后打仗的效率就高嘛。你那个呢?看也看不见,听也听不着,我也不知道我那个友军哥们儿在哪个山沟子里,相互之间也不了解,都打到啥程度了也不知道,他跑到啥程度了也不知道。为啥在部队里面这个电台很重要?因为它本质上讲就是保证通信。你通信都保证不了,你何谈协同?再说协同,还得说各个军兵种相互之间怎么配套、怎么配合,谁先打第一仗?谁打第二仗?谁主攻?谁在侧翼保护?谁是后期保障?

好,你这个行业缺一个指挥。如果要是对标的话,你就对标部队,多兵种协同作战。

对呀,多兵种协同作战。哎,你往这个方向发展就对了。你原来呢?又没技术又没啥的,你整也整不了。好了,现在用 AI 来做这个引擎、做驱动,是有可能就打造一个,就打造出一个你那个行业的多兵种协同作战系统,而且它是用 AI 自动驱动的。你打造个这种东西,你要不会了,你就看看革命片,看看现在战争是怎么打的,就会了。

所以我拿冻品做一个试点,算是我这套系统可以应用在所有的赛道、所有的产品、所有的行业。

好了,但是刚才哥们,我给你对标,你听懂了吧?

明白了。

没啥事,看看那个军事频道,你就知道现在战争是咋打的了。好了,你那个从原始社会直接就跨过那什么,直接干到这。好了,但是你现在一个卡点,如果这一关你要过不去,后面都不成立,就是那个 0 到 1 那个模型。这个模型可不是说拍脑门子拍出来的,你用 AI 去测也没有用,因为你是行业资深人士,你真的得跑出个 0 到 1,你真的得跑出个刚才说那个,哪怕就拿三个品类,哪怕就拿几个小工厂去测,这个模型一旦测通,我认为其他都不是事了。大家伙都渴成啥样了?饿成啥样了?这么好模型,脑瓜削尖往里钻。这肯定的呀。就说你的多头资源或者多头的市场,本质上都是现成的,你又具备一定的整合或者调动的这种影响力,这个都没问题。他们也愿意相信你,但是我得眼见为实,我得正儿八经地看到这个模型跑通。只要一跑通了,你就变成卖方市场了。

所以我现在一直在着急的是那个应用。我不缺客户,我也不缺用户,无论是上中下游各个环节、各个端,都有大量的人等着,真的等了好长时间。全行业都一样,哪个行业都基本上差不多。

我为什么能够看到很多东西?因为做军工。军工就这么说吧,现在好多民用产品其实早些年都是在军工上用的,军工脱密之后再降级到民用市场,都是这么玩的。你想当年我们做的是军队的信息化建设,我抓到了这个。那个时候主要干啥?就是海陆空天电协同作战,都已经干到快到外太空了。所以打仗这个赢输,不是简简单单谁那个冲锋枪、谁那个迫击炮好使,那就太原始了。你这个行业就有点类似。因为有了 AI,你可以直接从原始社会干到多品种协同作战,甚至海陆空。

十二、手工数据、生态图与三类客群

你这个行业现在数字化水平高吗?

我的意思是你这个很多最一线的那些基础信息的来源怎么来?最一线的靠人汇报啊,还是靠啥呀?

两个。你像我,我说的话可信程度还是比较高的。大多数都是手打电话、微信手动记账、手工记账,甚至连财务都没有。这是大多数,大多数的作坊,作坊式的。做大一点的作坊还好,但是工厂获客还是两套:一个是业务员,一个是做营销宣传。

工厂好一点,工厂有一些 BI 面板,但是那些东西都是摆设。

就是摆设,还是等于没有嘛?就还是纯手工呗。那至少你能找到几家听你话的。

我的意思手工就手工,这个也没事,它只是解决了一个数据怎么进到你系统中的问题。好,等到大家伙都尝到甜头了,你可以效仿谁呢?效仿苹果。苹果后来是在各个厂家里面自建系统,本质上讲就是负责数据采集,还有品控。你未来都可以,甚至说真要挣钱让他们自己投呗。你不去解决数据采集的问题吗?

是的,你没有数据采集,都靠手工也没问题啊。你跑 0 到 1 这块不需要让他们投入,跑 0 到 1 这块就让他们用手工,手工填也行,对吧?但是关键就得要真实的,不能瞎填。那现在某些东西,比如说客户数据都不需要手工了,可以直接抓啊?

可以啊。

那你不有个录入体?你抓也得他首先得在电脑里头。

在电脑有。就像刚才说的那个 26 万个客户数据,都是现成的客户数据。

对啊,能抓住就行。那行,就是自动获客这个阶段,已经是有一些做行业大数据的,但是他做的是各个行业。比如说探迹,探迹它有,但是没有专门做你这个行业的。看尽这种公司,各个行业都有作品。也有像我们这个行业也有倒卖数据的,倒卖客户信息,10 万条大概 2,000 块钱。

其实你要做的是个啥呢?你要做的是一个生态级的 AI 系统的打造,不是行业级的。在你行业内这些数据是公开的、流转的,而不能再做信息茧房。要不然你怎么可能做到多兵种协同呢?协同不了。

这个公开是这样的:我有很多下游客户,你有几百个客户,他有几十个客户,我的客户进系统……你不进系统,我凭什么跟你玩啊?对,有那么多的人,每个人都自己的这个小鱼池,都汇集成了一个大鱼池。

没事的,只要你把 0 到 1 跑通了,我认为意愿的问题不是问题。为啥?因为意愿对他们来讲就是多赚钱吧?你只要能多赚钱就行了吧?能变现,对吧?现在都是自己的东西,自己捂着,捂了半天,反正也没挣几个子儿,还贼辛苦。大家伙如果真的能够……你能建几个小生态的信息共享平台也好,还是一个大数据的新驱动的 AI 系统也好,大家既是内容的生产者,又是价值的共享者,你这个逻辑就做通了呀。

你就记住了,人性都是自私的。那如何解决他愿意加入的问题?最简单就把 0 到 1 跑通,这就最简单。只要一跑通了,其他都不是问题,甚至你自己要建立一个认证和筛选机制。

其实这个问题我一直已经有解决方案,就是做接口,不做掠夺,而是做接口。

你的意思还是……我不需要把你的鱼真正放到我的鱼池,明白,但是可以通过一些接口做交互,变现嘛。

是的。

各位来提问题,拍砖,提问题吧。咱们上午就一家啊。倪总实际上就是把 AI 世界和物理世界做接口、做连接,然后通过 AI 的方式,首先降本增效,其次解决人类重复的执行动作。

腾讯视频会议聊天室里有人提到,说你要是画出一个生态图就更清晰了。

我跟你说啊,以前我们做投资的时候,一般要画两个图:第一个行业生态图,第二个盈利模式图,要画出来。你光说不行,你光说有的时候是混乱的,你说半天别人也没听明白。

我大概去教你一下这个行业生态图怎么画。行业生态图,第一个要把你自己去掉。一般人这块容易犯个毛病,一上来就把自己放中间,然后咔咔开画。问题就是你是太阳啊,大家伙都围绕着你转呐?画一个行业生态图,先忘掉自己。这个时候你就得逼着自己想了:我是哪个行业?我到底是哪个行业?其实很多人想不明白你是哪个行业,包括你要干这个事,你还是不是这个行业,这都不一定。

第一,画一个行业,首先图分上中下,每个位置又分成了多少个赛道?每个位置又有多少参与者?每一个参与者大概的盈利方式是个啥?他提供什么样的产品或者什么服务?刚才你说到的从最开始可能就是鱼苗,那鱼苗、饲料、免疫,乱七八糟的这些,然后再到养殖场,对不对?养殖场下游就是加工厂,加工厂下游就是各种 B 端的场景了,甭管是餐饮,还是代理商,还是零售,完了再往下才是老百姓,对不对?对,他这个叫上中下。好了,那上中下中间又分了好多好多赛道,每一个赛道又分了上中下,每一个位置你在国内又能至少找出 5 大家,你甚至可以找出 10 家,对不对?好,他们之间到底啥关系?什么特色?等等等等。好了,这是第一张图,叫行业生态图。

第二张图画一个以你为中心的行业生态图。你看这就不一样了。但是你现在的位置,你到底是属于啥?如果按照行业生产什么角度讲,你可能是所有他们现有的上游,你提供啥?你是提供整个的 AI 服务的、AI 基础设施的,对不对?你就不单纯是哪个具体位置的,你是所有人的上游,你甚至是一个行业的如来佛的视角,你懂我意思吧?你既在给行业搭建新的基建,又给行业搭建新的游戏规则,又给行业输出新的价值。当然了,行业也给你输出价值。你既可以在行业上赚钱,你也可以不在行业身上赚钱。行业你完全免费,但是你形成了大量的现金池,形成了大量的行业 AI、数字资产,那这些东西是你变现的方式。这就是为啥要让你画盈利模式。那有的人上来就是,反正我插了个啥卖给你,完了我成本是多少,扣掉完之后……你还是在那套卖软件的方式、卖 SaaS 的方式。那你可以往后端走,也就是说我在行业上根本不赚钱,我在别的车上赚钱,对,对吧?这样的话你就能逐渐画出自己的盈利生态图了。你可以是一个线性的,你也可以是个生态的。

所以这就解决了他们没听懂、没看懂的问题,把它画出来。

小董总有问题吗?

我想法就是从你的客群出发。你看你现在有 C 端,有 B 端,就是有这个餐饮这一块的,是吧?那可能还有政府类的,你没有提到政府类的,政府类的那种大食堂呀,或者是学校,也有,是吧?

对,这个封闭渠道。

对这种封闭渠道,当然了,针对于不同的客户群体,就这三类人吧?他们的诉求可能不一样。其实老百姓呢?我就得吃好,是吧?然后你如果说这个餐饮的话,他就更多考虑这个成本。如果说这种封闭渠道的话,更多的可能在考虑健康。他考虑的什么你最清楚。

是,我只是提了有这种可能。那如果说在这三位里边让你挑一位,比如说我就是瞄准餐饮这一块了,以他这个点,以他的核心需求,他可能他的需求也有 1、2、3,对吧?然后集中他这个 1、2、3 的需求,然后开始往上捋。比如说他的上游,你是厂家也好,是养殖也好,再到饲料也好,再到一直捋到头,甚至到这个饲料的研发,到底这一条链他怎么才能在满足他这个基础上更科学?然后把这个链条的成本也好、效率也好、安全也好,把它压缩到最短,就是这个价值最大化嘛。当然了,从这一条拿出来一个,最终能形成一个你的品牌。就相当于你用这个小闭环做了你这个独立的一个品牌。当你这个品牌立住了之后,这就是一个你的样板间。然后这个品牌得到社会的认可,当你这个品牌立住了之后,后边这个资金这个事,我觉得就会简单一点。

你们这个封闭式渠道这一块,这个回款周期是不是就会更好控制一些?

封闭渠道一般情况,一个是团餐,像学校食堂,这种规模比较大,但是一般有账期;第二类是军工或者政府集采,这种也是有账期。这种有账期的叫封闭渠道。这个封闭渠道是需要通过一些关系、人脉,或者是一些特殊的维护、关系资源才能够进入的,这种叫封闭渠道。

其实刚才这个问题它涉及到三个层面。第一个层面,我用一句话讲,叫“成年人不做选择,全要通吃”。

我还以为成年人只做选择。你是通吃,哈哈哈,更狠。

只有通吃才能真正的把边际成本降到最低,把效率提到最高。这里面有好几个。第一个维度是交付维度。比如说青岛那边所有的目标客户,我们全部拿下,全部吃掉。那这就要求我们在上中下游要有极强的专业度。极强的专业度是指某个单品,像黑鱼,我们要做到最专业,不光是在中国最专业,还要在全世界最专业,从鱼苗到养殖到生产加工再到流通,每个环节都做到极致。流通环节,仓储费用、运输成本降到最低;生产的环节,生产效率最高,研发最牛,不光是在国内,是从整个世界。所以做到最专业的前提之后,我们的产品才会非常丰富,能够满足各种各样的人的需求,无论是个人还是团餐,还是要质量好的、要价格低的,以及像那个老挝、缅甸、非洲这种,他们要的那种很便宜很便宜的货都能做。

聊这三个客群是啥意思呢?其实后边还有半段,就是你这个行业我感觉是一个非常压资金的行业。如果说它转起来的话,有点儿类似于大宗那个感觉吗?如果说你的封闭式渠道,你的账期是稳定的,大资本他就比较好进。如果说这个是 C 端的客人,有的时候我不知道你那个账期是怎么控制的、怎么控制得安全?你如果说拿自己的资金去玩,或者是拿一个小资金去玩的话,那他对这个账期就看你那个控制的能力了。

其实我做的并不是生意,而是生态。这个生态我不需要有店,我也不需要有配送车,我也不需要有冷库,我也不需要有生产,我也不需要去谈客户,我甚至连业务员都不需要,我什么都不需要。这是我做这个事的第一个理由,理由是无我,我不需要。但是在这不需要里面,我又做了很多事情,叫衔接,从无到有,从 0 到 1。

刚才说的一个点叫资金,在封闭渠道里面资金是非常非常重的。这非常重的有三端:第一个是关系人脉,第二个是资金,第三个是标准,像配送标准、温度标准,还有他们的要求标准,各种标准。这三个非常重要。这些事我不需要参与,我也不需要趟这些浑水。我要是做执行者,那我这个事就做不起来。但是做这些事的人现成的很多:有钱的人多的是,给他们供货的现成的多的是,想要供货的以及现在供货的多的是,和他们关系好的、整天吃喝拉撒在一块的也多的是。各行各业,我们只需要合理地去做衔接就可以,而不是要跟任何人抢客户,而是要给他们加持。

这里边有一个问题,就是说你可以不做交付,但是你得有解决方案。

对,我的解决方案。你给的解决方案就好。

是的,因为每个环节我都有解决方案,并且解决方案都不一样。比如说对于 B 端的客户来说,他需要的解决方案有……咱们能马上说出来的第一个需要资金,我能解决资金,因为我的入口还有一个资金端入口。

曹老师,前段时间问我一句话:要不要上市?其实他是有很多个模块,可以单独摘一些模块出来上市。但是在这个行业里面如果玩得好的话,根本就不缺钱,能沉淀非常大的资金。有很多资金,比如在两周之前、上周的上周,银行行长跟我聊,他们所里边就有大量的资金。就像农垦,农垦有三个多亿的资金,没地方花,不知道怎么花,他们的资金成本也非常低,他们需要找这个出口。那有很多缺钱的、需要资金的,他们需要入口。我们就是做衔接嘛。所以我们不需要执行,但是我们需要把这些执行者串起来,连成一个生态,形成一个闭环。

他们现在的问题,第一是信息茧房,信息都阻塞,这是个问题;第二个呢?根本没有协同,对吧?因为你最多最多服务的是终端吧?甭管这个吃饭人是谁。就是整个行业的协同能力太弱了。但是前提是信息要打通。实际上这个行业很多地方都可以炸出好多水来,这个利益非常多。你想想,人嘛,衣食住行,民以食为天,这个量的问题都不用考虑。

我告诉你啊,信息茧房和信息不对称,不完全是一个概念。啥叫信息茧房?你要刷抖音,抖音总给你推你想看的东西,这就叫茧房。就是作茧自缚。什么概念呢?就是你所知道的、了解的,包括你想了解的,包括这个世界给你的,都是那些你想知道的东西。外边的世界你连知道都不知道,别人也不让你知道,就把自己封闭起来,这叫茧房。它不是个简简单单不对称的问题。不对称是啥呢?这是我知道、你不知道,这叫不对称。但是你不让我知道呢?也可能是我自己不想知道呢?这就叫茧房。

不要打破任何人的温柔乡,因为一旦你想去打破,你就是对他来说是在耍流氓。

我没想打破别人,我想打破我的。哈哈哈,你已经打破了,你已经融到了整个青岛市 AI 密度最大的一间房。

那我是不是进了另外一个茧房了?

没有,你进到另外一个世界。还不叫茧房。今儿想要打破自己、突破自己,最简单的方式就是跳出来。首先你要归零,把自己完全地从本体脱离出来,然后再去看自己,上帝视角。

十三、现场拍砖:降本增效、革命与闭环

我刚才听了谁倪总讲的这个。我觉得你就是做 AI 的话,你的根本的发点还是从这个增效降本。

不是,我其实是在做链接。这个链接之前是用人去做链接,或者用软件、用工具,但是这些工具没有思维,没有推理,没法变通,但是 AI 能解决这些问题。

我给你归纳一下它的问题啊,我就说了一句话,哈哈哈,它的问题是降本增效。好了,但是它的问题有一个问题:它是在给你自己的企业降本增效,还是说你用这套体系给整个行业降本增效?他的一个问题就是,他认为你是在给整个行业降本增效,这是对的。

首先,降本增效是基础;第二,认知升维。请江总出席,哈哈哈。先认知升维,然后升维谋局。有了方向,有了高度,才能知道自己该怎么打、怎么用枪。就像这个打仗一样,你让我知道怎么打、打谁,先战略,再战术,然后再研究枪。其实董哥刚才说的是枪。降本增效是枪,是工具。我在工具层面上就是自动化,能用 AI 解决的全用 AI 解决。现在什么行为准则、宪法,还有封装的应用,我都在不断地尝试、不断地打磨。在工具层面上,这些都是降本增效。最直观的就是自动化能够取代人的简单重复机械劳动,比如说获客、客户聊天,还有报价。

明白,这我懂,就是刚才曹教练确实太了解我了。我想问的就是,你一个降本增效,除了帮助你自己企业,其实你是想帮助整个生态,这是聚焦点。但是就有一个疑问,接着咱们不针对什么,就是针对这个事:你这个想法很对,就像毛主席去创业一个道理,最难统一的是思想。你想的可能是好事,但是别人不这么想。你举个最现实的例子,最近我不知道你关注没有,也是你们食品行业,就是老干妈用了 AI 大量地建那个辣椒视觉筛选,结果网上现在一顿骂。那你做这个事的话,你会不会同行骂你,甚至老百姓会骂你?

嗯,这件事实际上是动了很多人的利益和蛋糕。就像周鸿祎的 360 杀毒免费,一个是动了很多人的蛋糕。想要成事,必须得革命,先革自己的命,再革赛道的命,然后再慢慢地往上升,一步一步来。我们不需要让任何人跟着我们去干什么,我们也不需要改变任何人,但是我们可以制定自己的游戏规则和自己的生态。愿意加入生态的就跟着我们一块去打,不愿意加入生态的,那只能会被淘汰掉或者被打死。这是非常现实的问题。

就像现在做冻品工厂,他们的命就是客户、就是订单。客户是存量的蛋糕,就那么多。客户被谁吃掉?那比竞品就会少一个客户。所以蛋糕谁先吃、谁吃得多,别人就会吃得少。让一部分人先富起来,这是邓爷爷讲过的话。我们不需要让所有人都觉醒,只需要让一部分能够想觉醒的觉醒,然后再去带领。

吴总,有问题吗?

这个你有计划多长时间能做出来吗?

好问题。嗯,第一个财务数据是这个意思吗?还是说第一个闭环呢?

第一个闭环呗。

其实我把它拆解成了 n 多个小闭环,我现在先整一个,先整一个。哥们,先整一个,对,整一个。千万别贪多,一贪多就废了。

对,主要的。做基础配置,对,这个基础配置包括 AI 的体感,就是相互之间的协同。这是一个小闭环,我现在已经感觉已经闭环了。

是第一步,也是最重要的一步,也是最……你再给行业打基础设施,现在打了 26 天了,这已经非常快了。哥们,我们干 7 个月了好吗?你才干一个月。

就是自动化,包括获客、报价、维护、产品的上下架,还有这些内容矩阵等等这一些传统工具的一些活。现在我在打磨这个事。

这个大概需要多久?

这个,我做事情前面用了一个月了。就这个事你再用多久?大概你感觉这样就很快了。

比如说我的 AI 军团一共有 36 个,昨天又增了两个。我不需要一个一个管,我只需要管一个,然后这一个再去管这些 AI。

今天我发现件事。比如说我让我的总指挥去做一件具体的事,比如他做一个 UI,就是视觉设计层面的,他做得可能不是特别好,非常拉胯。然后我就想到一个招:让他新建、搭建一个 agent,然后我再配合他把这个 agent 再优化,再让这个 agent 全网学习、全网萃取、全网蒸馏,让它变成一个设计专家。我发现它就比这个指挥官活干得要好。这又是一个小闭环。

然后还有验收和审计。验收非常非常重要。你让 AI 自己干,让他自己验收,可能有的事情考虑不到,但是你要加验收官,要多层验收,而且要多层审计。

没……不要展开啊,刚才你说了太多废话。人家吴总的意思就是,你完成第一个闭环。这个闭环你要记住啊,什么叫闭环?不是你哪个小事的闭环,这不是废话吗?是第一个商业闭环。你要给一个行业去做一个整体的 AI 系统,对吧?好,我们刚才说了,你拿出几个品类,几个品类相当于几个垂直赛道,这个垂直赛道就有上中下。你的这个 AI 系统围绕着这个赛道的上中下能够跑出,让它从收入降低成本、降低费用、增加利润,这个事儿叫闭环。你跑到这,而不是说的我今天干了个工具,明天整个 agent,后天又咋咋地的,这个不叫,那个叫基础设施。就像说你开公司似的,我先选址,然后又整个驾照,不是,整个营业执照,又雇俩人,又给他们培训,这才是刚刚开始。

啥叫闭环?闭环是出去出差了,卖货了,回来呢?把钱弄回来了,钱到账了,这个才叫闭环,听懂了吗?是到那块啊。刚才吴总问的问题应该是这个闭环的时间,是吧?

对,大概需要多久?

我感觉用不了一个月吧。

行,一个月啊。好,从你 10 月 1 号开始再用一个月,是吗?

对。

好,到 11 月,12 月 1 号之前,12 月 1 号之前一共耗时两个月。你认为这两个月能让你的某一个赛道里边的老板们挣到钱,是这意思吧?

对吧?

好了,那就是11 月底,再来一个月。OK 啊,那好了,从你开始学,一直到你真正把闭环跑通,一共耗时两个月。小闭环耗时两个月,但是大系统,不,小闭环就是让你某一个赛道里边的老板们开始赚到钱了,这就叫闭环,我说的是这个标准。直接说你的系统多么庞大,还是多么简单,这个不重要。到这块,你说还有一个月,对不对?

呃,应该一个月差不多。

我总结一下啊。你们在听他讲的时候,实际上不要去细琢磨他的行业属性,确实是隔行如隔山,这个肯定是。他这个行业就是 X,咱们剖析他的时候也在剖析你,你把他的行业换成你的,不就是一样的吗?

这里面有几个点。第一个点,就是你要非常了解这个行业,这是前提。你让我去分析他行业,那我肯定二百五都不如,对不对?我们不了解那个行业。所以,了解行业,在这个行业深耕多少年?你非常资深。什么叫资深?黑白两道,各种明里暗里的,你啥都得知道,然后你也得真正去干过这些事,这是前提。如果说你对行业的了解、认知非常有限,你是干不了这种事的。

第二,深挖行业现在谁也解决不了的痛点。当然了,你们说话有个问题,总是描述现象,应该尽可能地总结规律和本质。因为你说 100 个现象,可能它就一个本质。比如他的本质是啥?他的信息不流动。在这个行业,按照他的说法,这很原始,别看那么庞大,每一家稍微像样的公司营业额都得是以亿为单位,一个亿、10 个亿、几十个亿。别看那么多亿,其实毛利水平也不高,因为生产加工各方面很初级。按照他话讲就是很原始,原始到啥程度呢?通信基本靠吼,大概就是这个意思。

就是行业里面没有一个比较规范、比较有权威的共享的数据。这些数据仅靠大家伙的体感,哥们几个喝酒的时候分享分享。然后上下游之间可能这个数据也不流通,也就是说中间的不知道上边的,下面的又不知道中间的。整个行业的信息很滞缓,是不是?

再一个呢,就是行业没有形成协同,都是各干各的。明明这个玩意儿很挣钱,明明那个工厂好几年前就整出来了,但是他就不知道。好不容易抓着一个好的菜品,哎,这么火呢,一查工厂早就整出来了,放好几年了。你看,这不就是因为信息不流畅吗?大家伙配合不了,没有办法协同。这是行业的这个问题。因为不协同,造成了整个行业的效率低下,资源又浪费,挣的钱反正都少,在国内、国际上更没有竞争力,是不是这意思?

对。但实际上这是个特别特别庞大的市场,市场太大了。

好,这是他的一个痛点的挖掘,一定要往根上挖。这些个问题你就可以总结为数字化程度太低了,对吧?好,那再说他的解决方案。解决方案大的方向来讲,原来的信息主要靠吼,人和人的传递,对不对?好,以后由 AI 做内核,开发一套系统,找那些愿意跟他混的这些厂子一块弄,然后信息共享,然后信息自动化匹配、自动生成,甚至可以让你行业的 AI 大脑给全行业自动生成点什么东西,他要达到这个目的。因为他这还有个问题,行业有个现状,就是从业人员的综合素质,包括文化素质可能普遍偏低,这也是个现状。那好了,让他们自己去闯、想创意、想什么东西有点困难,好,让 AI 去做,就相当于给整个行业配了一个 AI 军师,然后干这事。这就是解决方案。

好,那从执行的角度讲,他的理想可以很远大,但他有个特别严重的卡点。必须做一个 0 到 1,必须最后给我落到数上。因为只有这个模型跑通了,那些老板们才能看到:这玩意儿有没有前途?这玩意儿行啊,这挣钱了。好了,他才愿意跟你混,要不然他凭啥呢?本来他们认知水平就低。那只能让他眼见为实。所以你必须把这模型跑通。跑通之后,我认为其他都不是问题,因为这个行业的从业者太多了,都已经苦得不行了,一旦见到阳光了,那咔咔往前扑。所以说这个是卡点。

至于说他怎么赚钱,我个人觉得,给行业赋能,你甚至可以做免费。当然了,到后期你是卖方市场,也可以收费,因为只要跟他混就意味着多赚钱,那干嘛不收费呢?但是这个收费也是小钱,他挣钱在后头,有两个大的层次。一个就是这个行业的现金流老好了,真的,他一定是个现金流特别好的行业。

你看,前面你给行业提供服务,大家伙交会费呀、交托管呢,你就能够赚到很多基础设施和基础设施服务的钱,这个没毛病。第二个,是否能够合规合法地形成一个持续不断的现金池,而且你是行业性的,可不是某一家企业。他能做到行业级的现金池,一旦这个现金池能够存在,只要你别违规违法,其实好多事可以做好。在我看来,最值钱的是行业数字资产。为啥?因为他这个行业目前按照他的说法,没有数字资产,几乎没有,没有系统性的、规模化的。好,如果你这个东西能够做到的话,你想,你那个数据是源源不断产生的,对吧?然后这个数据又可以源源不断地指导你们这个行业的实践。它是有价值的,它可以形成这个闭环。这个数字资产最后老值钱了。

好,你的企业可以往上进一步地走,甭管你愿不愿意资本化。资本化也不一定上市哈,就是你的企业价值会迅速往上涨。这些企业价值就可以变现,对吧?

行了,这就是总结。

其实咱现在记住啊,我现在还没有到说让你们非得把它写成 BP。其实都是梳理。梳理好之后写 BP 快了,AI 一会儿就行了。不像我们之前,我们之前一个字一个字写很费劲。现在不是啊,AI 给我出了个骨架,让我填它。现在来讲就是第一步先把思路理清。因为我们理的不是一个传统的东西,我们理的是在 AI 时代这个大的背景之下,AI 的解决方案。咱们理的是这个。所以你思路是先明白。包括他这些卡点,我不给他抠的话,他的卡点他都不知道。别人也一样。

再一个,这个项目可以是你真的想为之奋斗 20 年的项目,也可以是你先想的这个,无所谓。因为现在咱们更多还是在练。你可以说那玩意儿我就干 20 年,也可能说我还没想好呢,我先拿它练练手,这都可以。只要你思路没问题了,能力没问题了,你啥时候找到合适的那个项目了,再发力。没有了吧?大家伙不要有心理负担啊。行了,没问题,是吧?下课。


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