完整回答
差别在"钱花在哪、从哪赚回来"。Cursor这类重度调用大模型的产品,每服务一个用户都在烧真金白银的算力费,收入跟不上成本,越火越亏(2025年被曝毛利率一度转负);Midjourney则把产品做轻、把成本控住,40来个人的团队做到年收入上亿美元。给你的启示有两条:①别羡慕"火"——用户量大不等于赚钱,先看单位经济账(每单收入减去每单成本是正是负);②选赛道时想清楚你的成本结构——如果每单都要烧大量AI调用费,定价就必须覆盖它,否则做得越多亏得越多。热闹是别人的,账本是你的。
成本篇 · 第 13 问 / 共 18 问
一句话答案
差别在"钱花在哪、从哪赚回来"。Cursor这类重度调用大模型的产品,每服务一个用户都在烧真金白银的算力费,收入跟不上成本,越火越亏(2025年被曝毛利率一度转负);Midjourney则把产品做轻、把成本控住,
差别在"钱花在哪、从哪赚回来"。Cursor这类重度调用大模型的产品,每服务一个用户都在烧真金白银的算力费,收入跟不上成本,越火越亏(2025年被曝毛利率一度转负);Midjourney则把产品做轻、把成本控住,40来个人的团队做到年收入上亿美元。给你的启示有两条:①别羡慕"火"——用户量大不等于赚钱,先看单位经济账(每单收入减去每单成本是正是负);②选赛道时想清楚你的成本结构——如果每单都要烧大量AI调用费,定价就必须覆盖它,否则做得越多亏得越多。热闹是别人的,账本是你的。
本条回答的口径溯源(站内公开资料):
每日一课 · 第29讲
AI时代的财务能力:三张表与认知资产化